在线hashcat解密 hashcat-hardware for passordknusing
Dette dokumentet er først og fremst for folk som har blitt forelsket i passordknekking og er klare til å ta forholdet sitt til neste nivå. Hvis du er ny på hashcracking, ikke bli motløs av denne filen! Selv om du egentlig ikke bør knekke passordet på en bærbar datamaskin eller en lav/mellomklasse stasjonær datamaskin, eller til og med en HEDT med utilstrekkelig strøm/kjøling, er dette sannsynligvis alt du har tilgjengelig for første gang, det spiller ingen rolle! Som nybegynner kan disse systemene lære så lenge du holder en lett arbeidsmengde (eller) og holder en ganske kort driftstid (opptil 30 minutter-1 time). Når du begynner å lære tau, vil du ønske å tilfredsstille ditt ønske om raskere fart, og dette dokumentet vil være mer verdifullt for deg. Inntil da, bruk det du har og nyt læringen! hashcat-w 1hashcat-w 2
Et verktøy som ikke er egnet for jobben
Passordknekking er uten tvil den brutaleste mengden arbeid du kan legge på datamaskinen din-absolutt ingen belastning på datamaskinens maskinvare som et passordknekk gjør. Så mens det teknisk sett er mulig å knekke passordet til nesten hvilken som helst enhet ved hjelp av en prosessor, kan du bruke det på mange enheter som du sannsynligvis ikke bør prøve å knekke passordet ditt, for eksempel telefonen din, Teslas infotainmentsystem eller en kasino minibank. Prøver å knekke på systemer som ikke er designet for å håndtere kontinuerlige databehandlingsarbeidsbelastninger i lang tid, vil passord utvilsomt sikre at de dør for tidlig. Så hvis du klarer å få Hashcat til å kjøre på din Nintendo Switch, vær godt forberedt på å kjøpe en ny Nintendo Switch i morgen.
Det anbefales vanligvis ikke å knekke passord på bærbare datamaskiner. De fleste bærbare datamaskiner har ikke en egen GPU, men har en integrert GPU eller en APU. De fleste bærbare datamaskiner med uavhengige GPUer har ikke riktig kjøling for dataarbeidsbelastningen, fordi GPU og CPU vanligvis deler ett vanlig varmerør og kjøleskinne. Hvis du tilfeldigvis har en ultra-high-end "desktop-alternativ laptop" eller en "mobil arbeidsstasjon" med en desktop-grade GPU, kan du faktisk ha diskrete hot zones for din GPU og CPU, og dermed faktisk kanskje være i stand til å kvitte seg med en bærbar PC-sprekk. For eksempel har jeg en Clevo P650HP med en GTX 1060 og en Dell Precision 7530 med en Quadro P4200, som begge faktisk klarer å håndtere en full dataarbeidsbelastning () i moderat varighet (men ikke uten å brenne fingrene når jeg berører tastaturet). Men ikke forvent at selv de mest avanserte mobile arbeidsstasjonene vil oppnå fantastiske hastigheter, da disse enhetene fortsatt er relativt laveffektenheter (< 200W), og ytelsen gjenspeiler dette. hashcat-w 3
Det kan også være uønsket å knekke passordet på ditt nåværende skrivebord. Lav/mellomklasse stasjonære datamaskiner har vanligvis integrerte GPUer, APUer eller low-end strømbudsjett GPUer som rett og slett ikke kan håndtere databehandlingsarbeidsbelastninger. Selv high-end gaming desktops kan ikke ha en GPU eller et chassis med tilstrekkelig kjøling for passordknekkende arbeidsbelastninger. Hvis du merker at temperaturen din har økt over 90°C, er det på tide å tømme lommeboken.
Til slutt, mens GPU-gruveenheter er teknisk designet for dedikerte dataarbeidsbelastninger (men bare i den smaleste definisjonen), bryter de ofte nesten alle regler når de bygger dedikerte Cracking rigger. Disse riggene er designet for å hash et enkelt mål og det absolutt minste antall maskinvare som kreves for å gjøre dette for å minimere driftsoverhead og fortjeneste så høyt som mulig. Dette er det motsatte av den passordknekkende enheten du ønsker. Mens du kan bruke en GPU-gruveenhet til å håndtere noen passordknekkende arbeidsbelastninger, og du kan legge ut noen spennende tall, vil du ende opp med problemer når du prøver å gjøre noe interessant eller verdifullt. Hvis du allerede har maskinvaren, kan du like gjerne bruke den til du begynner å treffe veggen. Ellers, vær så snill å ikke skynde deg å kjøpe Milkcrate Miner fra eBay. hashcat-b
Verktøy for jobben
Å bygge et passende passordknekkingsverktøy er langt fra så enkelt som å stappe en masse GPUer inn i datamaskinen og gjøre det klart. Tenk deg å kjøre den mest onde stresstesten du noensinne har gjort på systemet ditt, og deretter kjøre den kontinuerlig i dager/uker/måneder-vel, dette er passordsprekking. Strømforbruk og varmeavledning er de viktigste demonene du må kjempe mot, men i praksis må alle komponentene du velger til utstyret ditt være balansert og gjennomtenkt. Seriøst. Hvis du vil gjøre det riktig, er det svært få hjørner du kan kutte, om noen.
Strømoverføring
Strømforsyning er et nøkkelaspekt ved å bygge et passordknekkende utstyr. Du må forstå noen grunnleggende elektriske begreper () og kunne utføre noen grunnleggende matematiske operasjoner, for hvis du tar feil i denne delen...i beste fall kaster du ut en strømbryter; I verste fall starter du en brann som resulterer i skade på eiendom, skader og eventuelt død. W = V × A × PF
Sørg for at stikkontakten du kobler enheten til støtter mengden strøm som enheten din vil bruke. De mest moderne boligkretsene er bare 15 eller 20 ampere (110V), og du bør ikke legge mer enn 80% av belastningen på kretsen (f.eks. 15A for en 12A krets, 16A for en 16A krets og en 20A krets. Avhengig av antall GPU-er du har, kan enheten din bruke mye mer strøm enn dette. Og utstyret ditt er kanskje ikke det eneste som trekker energi på kretsen (du vil konkurrere med belysning, mikrobølgeovn, Hitachi osv. elektronikk)
Vær også oppmerksom på strømfaktoren til strømforsyningen. Strømforsyningens jobb er å konvertere vekselstrøm fra veggene til brukbar likestrøm, noe den ikke kan gjøre med perfekt effektivitet. Strømforsyningen er mest effektiv ved 50% belastning (vanligvis 85%-95%) og vanligvis bare 80%-92% effektiv ved 100% belastning. Anta at du har en rigg med 4 RTX 2080 med et totalt komponentforbruk på 1320W, men strømforsyningen din er bare 85% 100% belastning:
1320W aktiv kraft ÷ 0,85 kraft faktor ≈ 1553W tilsynelatende kraft
Selv om det totale komponentforbruket ditt kanskje bare er 1320W (aktiv effekt), på grunn av strømforsyningens effektfaktor, trekker du faktisk mer enn 1550W kraft fra stikkontakten (tilsynelatende effekt. Dette virker ikke som en stor sak til du gjør matematikk og innser at selv om en 15A 110V krets kan støtte 1320W, kan den ikke trygt støtte 1550W. Igjen er det viktig å forstå at strømforsyningens nominelle watting er antall watt komponenter den er i stand til å levere til deg-det er en utgangsvurdering, ikke utgangsvurdering Hvis du har en 1600W strømforsyning, er effektfaktoren ved full belastning 87%, og strømforsyningen din er faktisk i stand til å trekke 1839W fra stikkontakten. Du kan lese mer om strømforsyningens effektfaktor og effektivitet under ulike belastninger på 80 Plus sertifiserte nettsteder.
Når det gjelder strømforsyning, sørg for at du bruker en god strømforsyning som gir den effekten systemet trenger. Du kan trenge flere enn en strømforsyning, avhengig av antall GPUer og andre komponenter i utstyret, spesielt hvis du har en strømforbrukende CPU som AMD Threadripper. Strømforsyningen din bør være minst 80 Plus Gold og ideelt sett kunne forsyne 120%-200% av strømforbruket under belastning av hele systemet. Husk at de er mest effektive (med høyest effektfaktor) når strømforsyningen er i 20%-50% belastningsområde.
I tillegg-og dette er svært viktig- ikke kjøp eller bruk en billig eller underdimensjonert strømforsyning. Jeg gjentar det igjen, for det er helt avgjørende: Ikke bruk billige eller underdimensjonerte strømforsyninger i passordknekkende enheter. Du vil tenne en brann. En virkelig jævla brann, Craig. En brann av flammer. Den virkelige flammen. Den brennende typen.På noen områder kan du kutte hjørner for å spare penger i passordknekkende enheter, men strømforsyning kan definitivt ikke være et område som gjør deg billig.
Til slutt, sørg for at strømledningen du bruker har tilstrekkelige spesifikasjoner. De fleste strømforsyninger – selv de som kan levere > 1000 watt – kommer med skjøre 18 AWG C13 strømledninger som raskt overopphetes og smelter. Du må trolig bruke minst 16 AWG strømledning, og hvis du har en enorm 1500W + strømforsyning, vil du trenge 14 AWG strømledning.
Chassiset og varmeavledende
Chassiset, også kjent som huset, er grunnlaget for bygget ditt. Chassiset du velger for riggen din må være stort nok til å romme maskinvaren du planlegger å installere, samtidig som den støtter riktig mengde strømforsyning og gir en jevn lineær positiv luftstrøm for Strong. De fleste midttårn ATX-chassiser kan bare støtte 2 eller 3 GPUer, mens full-tårn og super-tårn EATX/SSI-EEB-chassiser kan støtte 4 GPUer eller 5 GPUer. Det dedikerte serverkabinettet har plass til flere strømkilder og støtter 8, 10, 16 eller til og med 20 (enkeltbredde) GPUer.
Det er nesten sikkert at reserveviftene som følger med kabinettet ditt vil være alvorlig utilstrekkelige til å imøtekomme varmen som riggen din genererer (det er noen unntak, men late som det ikke er det. Du må bytte ut lagerviftene med høye CFM, høye statiske trykkvifter. Delta og San Ace er gode valg, men vær oppmerksom på at noen av disse viftene kan forbruke opptil 75W hver. I tillegg kan disse viftene være veldig høye, noe som kan plage noen. Vannkjøling kan være et passende alternativ i noen tilfeller.
Både Tyan og Supermicro tilbyr server-barebones designet for GPGPU-databehandling (advarsel for kjøpere: Mange av disse kabinettene er designet for lavt strømforbruk, passivt kjølte server-GPUer som NVIDIA Tesla, som ikke kan romme desktop-GPUer.
Grafikkbehandlingsenheter (GPUer)
Hvis du er en n00b, lurer du kanskje på hvorfor vi snakker om grafikkort hele tiden når vi ikke snakker om spill eller grafikk. Eller kanskje du allerede vet at GPUer brukes til passordknekking, men ikke egentlig forstår hvorfor. Vel, passordknekking er det som kalles et pinlig parallellproblem (det krever liten innsats for å dele problemet i flere parallelle oppgaver), så passordknekking arbeidsbelastningen er parallell. Det betyr at jo flere prosessorer vi har for å håndtere problemet, desto kortere tid tar det å vente på at oppgaven blir fullført. CPU-en din kan allerede være mellom 4-16 kjerner, og kan støtte 8-32 utførelsestråder gjennom synkron multithreading (SMT, også kjent som hyperthreading). Med Single Instruction Multiple Data (SIMD) -instruksjonene kan du utføre 16-256 beregninger samtidig. Det kan virke mye, men du har rett-det er det! Eller i det minste ville det vært, hvis det ikke var for at GPUer har en masse kjerner. Moderne high-end GPUer kan ha 2560-5120 kjerner, og selv om de er tregere og har begrensede funksjoner sammenlignet med kjernene i CPUer, er de nok til å gjøre GPUer 100+ ganger raskere enn CPUer for passordknekkende arbeidsbelastninger. Ytelsen skaler også lineært med hver GPU du legger til i utstyret ditt! Så hvis du har 10× RTX 2080 Ti i enheten din, vil du ha et klimaks på 43 520 GPU-kjerner til din disposisjon som aldri vil presse noen piksler.
For å forstå dette konseptet bedre, her er et illustrerende eksempel:
Anta at du eier en puddingfabrikk fra 1800-tallet (før den industrielle revolusjonen). Det krever mange tonn bananer for å lage en deilig bananpudding, men alle disse bananene må skrelles først (et pinlig parallellproblem). Du og dine 5 forretningspartnere (en multi-core CPU) er virkelig smarte forretningsmenn og er fullt i stand til å skrelle bananer; Faktisk vet du den beste måten å skrelle bananer på, og kan lage kompliserte bananrelaterte beslutninger. Men dere seks kan ikke skrelle mange bananer på en dag. Selv om du går en banan per hånd (SMT) eller går fire bananer i hver hånd (SIMD), tar det fortsatt mange uker å skrelle alle bananene. For mange jævla bananer! Derfor bestemmer du deg for å rekruttere og trene 10.000 ansatte Monkey (GPU) til å skrelle bananer for deg. Aper er ikke veldig raske eller veldig smarte; Hvorfor, de er interessert i å lage bananpudding og drive fabrikker! Men med 10 000 brukere som jobber samtidig, kan de garantert skrelle noen bananer-faktisk kan de skrelle dem alle på én morgen! Hvis du gir apene kokain* (overklokket), kan de fungere raskere. Men vær forsiktig, som noen ganger apene overopphetes, besvimer av utmattelse (faller av bussen), eller slutter å lytte til instruksjoner helt (ASIC henger).
* Legal Disclaimer: Gi aldri kokain til 10.000 aper uten å gi tilstrekkelig kjøling.
Fra dette eksemplet blir det tydelig hvorfor vi bruker GPU for å knekke passord. Hvis ikke, bør det i det minste gi nok grunn til bemanning. Din Victoria puddingfabrikk, med brente aper.
Så hvilken GPU bør du bruke i riggen din? Vel, en gang i tiden hersket ATi/AMD i verdenen for passordknekking. Med flere kjerner enn NVIDIA pluss spesielle maskinvareinstruksjoner (BIT_ALIGN og BFI_INT) som gjorde det mulig for dem å redusere antall instruksjoner som trengs for å beregne en hash-verdi, var ATi/AMD GPUer lett 4 ganger raskere enn sine rivaler. Men NVIDIA stjal kronen fra AMD tilbake i 2014 med utgivelsen av deres Maxwell-arkitektur (GTX 900-serien), og AMD har ennå ikke vunnet den tilbake (og vil sannsynligvis aldri gjøre det.) Så du vil utvetydig bruke moderne NVIDIA GPUer i din rigg.
Men hvilke NVIDIA GPUer, spør du? Flott spørsmål! Du vil bruke desktop GPUer (GTX/RTX), ikke arbeidsstasjon (Quadro) eller server (Tesla) GPUer, selv om du bruker et serverchassis. Hvorfor, spør du? Du stiller sikkert mange spørsmål. Du vet at jeg ' ikke får betalt for dette, ikke sant? De har meg bokstavelig talt lenket til et skrivebord i en muggen kjeller, og tvinger meg til å skrive alt dette for deg på en Eee PC 700. Jeg har ikke spist på en måned, og jeg gjør avføring gjennom et hull I stolen. Vennligst send hjelp. Å shit, de ' kommer; Vær kul, du vet ingenting. *skriver ut høyt* ... H A P P Y T O ... A N S W E R ... T H A T Q U E S T I O N ... F O R ... Y O U... Rett, så den første grunnen er at stasjonære GPUer er en størrelsesorden eller to rimeligere, siden stasjonære GPUer er subsidiert av spillere og du har en stordriftsøkonomi som fungerer til din fordel. Arbeidsstasjon-og server-GPUer har også funksjoner som du ' aldri vil bruke for passordknekking (for eksempel FP64-ytelse), så du ' betaler ekstra for i utgangspunktet ingenting. Hvis du ' virkelig er interessert I å gi bort massevis av penger for absolutt ingenting til gjengjeld, vil jeg gjerne gi deg ACH-informasjonen min. for det andre er arbeidsstasjon-og server-GPUer tradisjonelt litt tregere enn stasjonære GPUer for passordknekkende arbeidsbelastninger. Det har vært noen nylige unntak fra dette – hovedsakelig Tesla P100 og V100 – men selv om de ' er raskere, koster de mer enn en menneskelig lever. Vi måler vanligvis en GPU ' s verdi i form av ytelse per dollar og ytelse per watt. Velg din mest brukte algoritme (hvis du ' er i et bedriftsmiljø vil dette sannsynligvis være NTLM) og del hashhastigheten til GPU med hvor mye den koster. Du vil se at perf:Dollar-forholdet for Titan-, Quadro-og Tesla-GPUer er dypt lavt, mens flaggskip-stasjonære GPUer (modellnumre som slutter på " 80 ") har de beste perf:Dollar-forholdene. På samme måte, unngå mellomklasse og low-end GPUer. Selv om prislappen kan se attraktiv ut, avslører deres perf:dollar-forhold at de ' er bortkastet penger.
Så du vet nå å kjøpe avanserte NVIDIA desktop-GPUer med de høyeste perf:dollar-forholdene, men det er fortsatt en kritisk informasjon jeg ennå ikke har fortalt deg, så slett den GPUen fra Newegg-handlekurven din, CRAIG. Faen. Du må kjøpe GPUer med en vifte i blåserstil og en kjølespill med horisontale finner. Gjør IKKE kjøp GPUer med aksiale vifter og en kjølespill med vertikale finner. Bare fordi en GPU har to eller tre vifter, betyr ikke at den vil ha bedre kjøling enn en GPU med en enkelt vifte-det motsatte er sant. Disse prangende GPU-kjølerne med flere vifter lufter faktisk varm luft inn i chassiset ditt i stedet for ut av det, og er designet for å håndtere " sprengende " arbeidsbelastninger (som spill) og kan absolutt ikke takle vedvarende beregning arbeidsbelastninger. Enkelt sagt:
hashcat密码破解硬件">
Sentrale prosesseringsenheter (CPU)
Først og fremst vil CPU-valget først og fremst bli drevet av hovedkortvalget. Så velg hovedkortet ditt først. Det er ikke engang mye å si om det, og det er derfor hovedkortet ikke har sin egen seksjon. Få den støtten du trenger, det ' er så enkelt som det.
Mange tror feilaktig at det ikke spiller noen rolle hvilken CPU som er installert i den knekkede enheten hvis du bare skal gjøre en GPU-knekk. Denne mentaliteten stammer først og fremst fra gruvesamfunnet, hvor du ønsker å kjøpe den billigste og verste CPU for å holde infrastrukturkostnadene lave. Men passordkrekking er ikke gruvedrift. Dette er ikke jævla, CRAIG. Jeg bryr meg ikke hva du ser på REDDIT. Selv om CPU-en du velger i stor grad vil bli valgt av hovedkortet, er det noen regler å følge.
Generelt må CPUen din ha N +2 tråder tilgjengelig for GPU-cracking, hvor N er antall GPUer i utstyret. Hvis du for eksempel har en 8 GPU-enhet, må CPUen din kunne støtte 10 tråder. Quad-core CPU HyperThreading med synkron multithreading (SMT, som Intel HyperThreading) støtter bare 8 tråder, noe som vil gjøre deg litt ressursmangel; En seks-kjerners CPU med SMT ville vært mer egnet.
Hvis du bruker et hovedkort med to spor, vær oppmerksom på om hovedkortet ditt er Single Root Complex eller Dual Root Complex. En enkelt-rot-kompleks betyr at alle GPUer rutes gjennom en enkelt CPU, mens en dobbel-rot-kompleks betyr at halvparten av GPUene rutes gjennom en CPU og den andre halvparten gjennom en andre CPU. Hvis kortet ditt er Single Root Complex, betyr dette vanligvis at du bare kan installere én CPU for å støtte antall GPU-er så lenge du har nok tråder.
Også, husk at mens du tror du sannsynligvis bare vil gjøre en GPU-crack, vil du absolutt ikke gjøre det i virkeligheten. Noen algoritmer er ikke egnet for GPU-akselerasjon, og du må bruke en CPU. Selv om algoritmen er egnet for GPU-akselerasjon, kan angrepet fortsatt være mer effektivt på CPU (for eksempel direkte ordbokangrep mot raske hashalgoritmer, eller når du retter mot hashlister med hundrevis av millioner hasher. Du vil også måtte gjøre ting som ordlisteoperasjoner, generering av regelsett, potfilparsing osv. Du vil ikke at CPUen skal være for treg for disse oppgavene.
Til slutt, la oss snakke om merkevarer. Igjen kommer det i stor grad an på hvilket hovedkort du velger. Men hvis du har et valg, velg AMD. Intel er lenge, men AMD er endelig konkurransedyktig igjen for første gang siden 2006, og de har absolutt knust den med EPYC, Threadripper og Ryzen. Hvis du trenger hjelp til å velge en CPU, sjekk Passmarks high-end CPU og CPU pris/ytelse-diagram. Jeg personlig ville ikke vurdert å ikke kjøpe noe med CPU Mark score under 15.000.
Ram
Dette avhenger også hovedsakelig av hvilket hovedkort du velger, men det er to harde regler å følge:
Regel#0: Du trenger minst dobbelt så mye vertsminne som videominne.
Host RAM ≥ 2 × VRAM
Så hvis du har 8× RTX 2080 SUPER med 8GB VRAM hver, trenger du minst 64GB vertsminne. Du kan kanskje bruke litt mindre tid, men når du begynner å gjøre mer avanserte ting, vil du motta CL_OUT_OF_HOST_MEMORY-feilen.
Regel#1: Kjøp alltid et anerkjent merke RAM. Ikke kjøp billig RAM. Ikke kjøp RAM uten merke. Ikke kjøp oppusset RAM. Ikke kjøp en ram-lastebil. Ikke kjøp ram bokstavelig talt.
Lagring
Gjenta med meg:
Jeg gjør ikke trenger flere terabyte av lagring for regnbue tabeller. Jeg trenger ikke trenger flere terabyte av lagring for regnbue tabeller. Jeg trenger ikke trenger flere terabyte av lagring for regnbue tabeller. Jeg trenger ikke trenger flere terabyte av lagring for regnbue tabeller. Jeg trenger ikke trenger flere terabyte av lagring for regnbue tabeller.
Det er 2020, og jeg blir fortsatt spurt om regnbuebordet minst hvert kvartal. Regnbuebordet er en gammel relikvie fra fortiden og har rett og slett ingen plass i moderne passordknekking. Moderne passordknekking er svært dynamisk og krever smidighet, fleksibilitet og skalerbarhet. Rainbow-bordene er statiske, stive og ikke helt skalerbare-de er det motsatte av moderne passordknekking. Når du ser på verdens mest suksessrike passordknekkere – Hashcat-teamet, Team CynoSure Prime, Radeon 9800-teamet – vil du se at ingen av dem har vært utsatt for regnbuebrett på nesten et tiår. Så du trenger ikke flere terabyte med regnbuebordlagring. Du trenger ikke engang 1 TB lagringsplass for å lagre din passordknekkende enhet. Seriøst, selv 250 GB kan være mye mer enn disken du har brukt, med mindre du gjør noen gal passordfraseforskning eller noe.
Mange har inntrykk av at disklese/skrivehastighet og IOPS ikke spiller noen rolle for å knekke riggen, men jeg forsikrer deg om at de definitivt er det. Hvis mulig, bruk NVMe-lagring er langt ditt beste alternativ. Hvis det ikke er mulig, fungerer SATA SSD også som det skal. Som med RAM, prøv å holde deg til high-end modeller fra kjente merker.
Operativsystem (OS)
Det er et gammelt datamaskinordtak som sier: "Ikke velg applikasjonene dine basert på operativsystemet du bruker; jeg vet egentlig ikke om det er et ekte ordtak, eller om det bare er noe tull jeg tenkte på en dag og har gjentatt det siste tiåret, uansett, det er helt sant. Med dette i bakhodet er det klare valget Ubuntu Linux. Ubuntu er den eneste Linux-distribusjonen som konsekvent tilbyr utmerket OpenCL og proprietær GPU-driverstøtte, og Hashcat er også utviklet på Ubuntu, noe som nesten garanterer at du vil få den beste generelle opplevelsen av Ubuntu. Andre Linux-distribusjoner har varierende nivåer av OpenCL og proprietær GPU-driverstøtte, med banebrytende distribusjoner som Fedora og Arch som er de mest smertefulle å bruke. Som vi alle vet, har Kali alltid hatt dårlig OpenCL-støtte.
Windows er også et tilgjengelig alternativ hvis du ikke er fornøyd med Linux. Imidlertid, hvis du bruker Windows, må du supplere det med Cygwin, WSL eller lignende, for eksempel vellykkede passordknekkende programmer bruker mye bruk av skript som, og, og raske ' n dirty Shell-skript Perl-skript og Python-skript. Alle disse tingene er organiske funksjoner i Linux, men du må gjøre alt du kan for å få dem tilgjengelig på Windows. awkgrepsed
Hvis ideen om Windows absolutt gjør deg syk, og du også tilfeldigvis er en "aldri Linux" gråskjegg, kan FreeBSD og Solaris være levedyktige alternativer, avhengig av hvilken GPU du bruker. Dessverre er macOS ikke lenger et levedyktig alternativ, siden Apple har forlatt OpenCL-støtten til Metal, og de henger for alltid etter nyere GPUer.
Hackeapparatet ditt bør være hodeløst (uten skjerm) hvis det er mulig. Det er ganske vanskelig å knekke passord og bruke det grafiske skrivebordet samtidig, fordi GPUen din vil være opptatt med å jobbe med tall og ikke kan oppdatere skjermen din. Hvis du bruker Linux og holder deg til et grafisk skrivebord, prøv å kjøre en bar vindusbehandler (for eksempel blackbox, openbox, i3 eller xmonad) uten en skrivebordsbehandler (for eksempel Gnome, KDE, XFCE eller Mate) for å gjøre skrivebordsbelastningen så lett som mulig.