在线hashcat解密 Hashcat lösenordsprovning hårdvaru
Detta dokument riktar sig främst till personer som redan har blivit kär i lösenordsbrytning och är redo att ta sin relation till nästa nivå. Om du är ny på hashcracking, bli inte avskräckt av den här filen! Även om du verkligen inte borde knäcka lösenord på en bärbar dator eller låg/mellanklass stationära datorer, eller till och med en HEDT med otillräcklig ström/kylning, kan det vara allt du har tillgängligt för första gången, det är okej! Som nybörjare kan dessa system lära sig så länge du håller en lätt arbetsbelastning (eller) och håller en ganska kort drifttid (upp till 30 minuter-1 timme). När du börjar lära dig rep, kommer du att vilja tillfredsställa din önskan om snabbare hastighet, och det här dokumentet kommer att vara mer värdefullt för dig. Tills dess, använd det du har och njut av att lära dig! hashcat-w 1hashcat-w 2
Ett verktyg som inte är lämpligt för jobbet
Knäckning av lösenord är utan tvekan den grymmaste mängden arbete du kan lägga på din dator-absolut inte belastar datorns hårdvara på något sätt som lösenordsknäckning verkligen gör. Så medan det tekniskt sett är möjligt att knäcka lösenordet för nästan vilken enhet som helst med hjälp av en processor, kan du använda det på många enheter som du förmodligen inte bör försöka knäcka lösenordet, till exempel din telefon, Teslas infotainmentsystem eller en kasino bankomat. Försök att knäcka system som inte är utformade för att hantera kontinuerliga beräkningsarbetsbelastningar under långa perioder, lösenord kommer utan tvekan att säkerställa att de dör för tidigt. Så om du lyckas få Hashcat att köra på din Nintendo Switch, var väl förberedd på att köpa en ny Nintendo Switch imorgon.
Det rekommenderas vanligtvis inte att knäcka lösenord på din bärbara dator. De flesta bärbara datorer har inte en separat GPU, utan har en integrerad GPU eller en APU. De flesta bärbara datorer med separata GPU:er har inte ordentlig kylning för datorarbetsbelastningar, eftersom GPU och CPU vanligtvis delar ett vanligt värmerör och kylfläns. Om du råkar ha en ultra-high-end "stationär alternativ laptop" eller en "mobil arbetsstation" med en stationär nivå GPU, kan du faktiskt ha diskreta hot zones för din GPU och CPU och därför kanske faktiskt kan bli av med en laptop spricka. För exempelvis har jag en Clevo P650HP med GTX 1060 och en Dell Precision 7530 med Quadro P4200, som båda faktiskt klarar en hel datorarbetsbelastning () under måttlig varaktighet (men inte utan att bränna fingrarna när jag rör vid tangentbordet). Förvänta dig dock inte att även de mest avancerade mobila arbetsstationerna kommer att uppnå fantastiska hastigheter, eftersom dessa enheter fortfarande är relativt lågeffektenheter (< 200W) och prestanda återspeglar detta. hashcat-w 3
Det kan också vara oönskat att knäcka lösenord på ditt nuvarande skrivbord. Låg/mellanklass stationära datorer har vanligtvis integrerade GPU:er, APU:er eller GPU:er med låg effektbudget som helt enkelt inte kan hantera datorarbetsbelastningar. Även avancerade spelskrivbordsdatorer kanske inte har en GPU eller ett chassi med tillräckligt med kylning för lösenordsbrytande arbetsbelastningar. Om du märker att din temperatur har skjutit i höjden över 90°C är det dags att tömma plånboken.
Slutligen, medan GPU-gruvanordningar är tekniskt utformade för dedikerade datorarbetsbelastningar (men endast i den smalaste definitionen), brukar de bryta mot nästan alla regler när de bygger dedikerade Cracking riggar. Dessa riggar är utformade för att hasha ett enda mål och det absolut minsta antalet hårdvara som krävs för detta för att minimera driftskostnaderna och vinsten så hög som möjligt. Detta är motsatsen till den lösenordsbrytande enhet du vill ha. Även om du kan använda en GPU-gruvenhet för att hantera några lösenordsbrytande arbetsbelastningar, och du kan publicera några spännande siffror, kommer du att hamna i problem när du försöker göra något roligt eller värdefullt. Om du redan har hårdvaran kan du lika gärna använda den tills du börjar träffa väggen. Annars skynda dig inte att köpa Milkcrate gruvmaskin från eBay. hashcat-b
Rätt verktyg för jobbet
Att bygga ett ordentligt lösenordsbrytande verktyg är långt ifrån så enkelt som att stoppa in en massa GPU:er i datorn och avsluta jobbet. Föreställ dig att köra det mest onda stresstestet någonsin på ditt system och sedan köra det i dagar/veckor/månader-ja, det här är lösenordssprickning. Strömförbrukning och värmeavledning är de stora demonerna du måste bekämpa, men i praktiken måste alla komponenter du väljer till din utrustning vara balanserade och genomtänkta. Allvarligt. Vill man göra det rätt så är det väldigt få hörn (om några) som man kan klippa.
Strömöverföring
Strömförsörjning är en nyckelaspekt av att bygga en lösenordsknäckningsenhet. Du måste förstå några grundläggande elektriska begrepp () och kunna utföra några grundläggande matematiska operationer, för om du misstag den här delen...i bästa fall spränger du ut en strömbrytare; I värsta fall startar du en brand som resulterar i skador på egendom, skador och eventuellt dödsfall. W = V × A × PF
Se till att eluttaget du ansluter din enhet till stöder den mängd ström som din enhet kommer att förbruka. De modernaste bostadskretsarna är bara 15 eller 20 ampere (110V) och du bör inte lägga mer än 80% belastning på kretsen (till exempel 15A för en 12A krets, 16A för en 16A krets och en 20A krets. Beroende på hur många GPU:er du har kan din enhet förbruka mycket mer ström än så. Och din utrustning kanske inte är den enda som drar energi på kretsen (du kommer att konkurrera med belysning, mikrovågsugn, Hitachi etc. elektronik)
Observera också effektfaktorn för din strömförsörjning. Din strömförsörjnings jobb är att omvandla växelström från väggen till användbar likström, vilket den inte kan göra med perfekt effektivitet. Strömförsörjningen är mest effektiv vid 50% belastning (vanligtvis 85%-95%) och vanligtvis endast 80%-92% effektiv vid 100% belastning. Antag att du har en rigg med 4 RTX 2080 som har en total komponentförbrukning på 1320W, men din strömförsörjning är bara 85% 100% belastning:
1320W aktiv effekt ÷ 0,85 effekt faktor ≈ 1553W uppenbar effekt
Även om din totala komponentförbrukning kanske bara är 1320W (aktiv effekt), på grund av strömförsörjningens effektfaktor, hämtar du faktiskt mer än 1550W effekt från uttaget (uppenbar effekt. Detta verkar inte vara en stor sak tills du gör matte och inser att även om en 15A 110V krets kan stödja 1320W, kan den inte säkert stödja 1550W. Återigen är det viktigt att förstå att strömförsörjningens nominella effekt är antalet watt som den kan leverera till din komponent-det är ett utgångsbetyg, inte utgången Har du en strömförsörjning på 1600W så är effektfaktorn vid full belastning 87% och din strömförsörjning kan faktiskt dra 1839W ström från uttaget. Du kan läsa mer om strömförsörjningens effektfaktor och effektivitet vid olika belastningar på 80 Plus certifierade webbplatser.
När det gäller strömförsörjningen, se till att du använder en bra strömförsörjning som ger den effekt som systemet behöver. Du kan behöva fler än en strömförsörjning, beroende på hur många GPU:er och andra komponenter du har i utrustningen, speciellt om du har en strömkrävande CPU som AMD Threadripper. Din strömförsörjning ska vara minst 80 Plus Gold klass och ska helst kunna försörja 120%-200% av hela systemets strömförbrukning under belastning. Tänk på att de är mest effektiva (med högsta effektfaktor) när strömförsörjningen ligger i belastningsområdet 20%-50%.
Dessutom-och detta är mycket viktigt- köp eller använd inte billiga eller undermåttiga strömkällor. Jag upprepar det, för det är absolut viktigt: använd inte billiga eller undermåttiga strömkällor i lösenordsbrytande enheter. Du kommer att tända en eld. En riktigt jävla eld, Craig. En eld av eld. En riktig låga. Den sorten som brinner.På vissa områden kan du skära hörn för att spara kostnader i din lösenordsbrytande enhet, men strömförsörjning kan definitivt inte vara ett område som gör dig billig.
Slutligen, se till att du använder en nätkabel med tillräckliga specifikationer. De flesta strömkällor – även de som kan leverera > 1000 watt – levereras med ömtåliga 18 AWG C13-strömkablar som snabbt kan överhettas och smälta. Du behöver nog minst använda en 16 AWG nätsladd, och om du har en enorm 1500W + strömförsörjning behöver du en 14 AWG nätsladd.
Chassit och värmeavledande
Chassi, även kallad hölje, är grunden du bygger på. Det chassi du väljer för din rigg måste vara tillräckligt stort för att rymma den hårdvara du planerar att installera, samtidigt som du stöder rätt mängd strömförsörjning och ger ett smidigt positivt luftflöde med raka banor för Strong. De flesta mid-tower ATX-chassi kan bara stödja 2 eller 3 GPU:er, medan full-tower och super-tower EATX/SSI-EEB-chassi kan stödja 4 GPU:er eller 5 GPU:er. Det dedikerade serverchassit rymmer flera strömkällor och stöder 8, 10, 16 eller till och med 20 (enkelbredd) GPU:er.
Det är nästan säkert att reservfläktarna som följer med ditt chassi kommer att vara allvarligt otillräckliga för att rymma värmen som genereras av din rigg (med några undantag men låtsas inte. Du måste byta ut lagerfläktarna mot höga CFM, höga statiska tryckfläktar. Delta och San Ace är bra val, men observera att vissa av dessa fläktar kan förbruka upp till 75W var och en. Dessutom kan dessa fläktar vara väldigt högljudda, vilket kan störa vissa människor. Vattenkylning kan vara ett lämpligt alternativ i vissa fall.
Både Tyan och Supermicro erbjuder server barebones speciellt utformade för GPGPU-beräkning om du vill vinna lätt när det gäller val av chassi (varning för köpare: Många av dessa chassi är utformade för lågströmsförbrukande, passivt kylda server-GPU:er som NVIDIA Tesla, som inte rymmer stationära GPU:er.
Grafikbehandlingsenheter (GPU:er)
Om du är en n00b undrar du kanske varför vi pratar om grafikkort hela tiden när vi inte pratar om spel eller grafik. Eller så kanske du redan vet att GPU:er används för lösenordsbrytning men inte riktigt förstår varför. Tja, lösenordsbrytning är det så kallade pinsamma parallella problemet (nästan ingen ansträngning krävs för att dela upp problemet i flera parallella uppgifter), så lösenordsbrytningsarbetsbelastningen är parallell. Det innebär att ju fler processorer vi har att hantera problemet, desto kortare tid tar det att vänta på att uppgiften ska slutföras. Din CPU kan redan vara mellan 4-16 kärnor och kan stödja 8-32 exekveringstrådar genom synkron multithreading (SMT, även känd som hyperthreading). Med Single Instruction Multiple Data (SIMD) -instruktionerna kan du utföra 16-256 beräkningar samtidigt. Det kan tyckas mycket, men du har rätt – det är det! Eller i alla fall skulle det vara, om det inte vore för att GPU:er har en massa kärnor. Moderna avancerade GPU:er kan ha 2560-5120 kärnor, och även om de är långsammare och funktionellt begränsade jämfört med kärnorna i en CPU, är det tillräckligt att de gör GPU:er 100+ gånger snabbare än CPU:er för lösenordsbrytande arbetsbelastningar. Prestandan skalar också linjärt med varje GPU du lägger till i din utrustning! Så om du har en 10× RTX 2080 Ti i din enhet kommer du att ha ett klimax av 43 520 GPU-kärnor till din förfogande som aldrig kommer att driva några pixlar.
För att bättre förstå detta begrepp, här är ett illustrativt exempel:
Antag att du äger en puddingfabrik från 1800-talet (före den industriella revolutionen). Många ton bananer krävs för att göra en god bananpudding, men alla dessa bananer måste skalas först (en pinsam parallellfråga). Du och dina 5 affärspartners (en multi-core CPU) är verkligen smarta affärsmän och fullt kapabla att skala bananer; Faktum är att du vet det bästa sättet att skala bananer och kan göra komplicerade bananrelaterade beslut. Men ni sex kan inte skala många bananer på en dag. Även om man går en banan per hand (SMT) eller går fyra bananer i varje hand (SIMD) så tar det ändå många veckor att skala alla bananer. För många jävla bananer! Därför har du bestämt dig för att rekrytera och utbilda 10 000 anställda Monkey (GPU) för att skala bananer åt dig. Apor är inte särskilt snabba eller särskilt smarta; Varför, de gör bananpudding och driver fabriken! Men eftersom 10 000 användare arbetar samtidigt kan de säkert skala några bananer-faktiskt kan de skala dem alla på en morgon! Om du ger aporna kokain* (överclockat) kan de fungera snabbare. Men var försiktig, som ibland överhettar apan, svimmar av trötthet (faller av bussen), eller slutar lyssna på instruktioner helt (ASIC hänger).
* Legal Disclaimer: Ge aldrig kokain till 10 000 apor utan att ge tillräcklig kylning.
Från det här exemplet är det tydligt varför vi använder en GPU för att knäcka lösenord. Om inte, borde det åtminstone ge tillräckligt med skäl för bemanning av din viktorianska puddingfabrik med brända apor.
Så vilken GPU ska du använda i din rigg? Tja, en gång i tiden regerade ATi/AMD suveränt i lösenordsknäckningsvärlden. Med fler kärnor än NVIDIA plus speciella hårdvaruinstruktioner (BIT_ALIGN och BFI_INT) som gjorde det möjligt för dem att minska antalet instruktioner som behövs för att beräkna ett hashvärde, var ATi/AMD GPU:er lätt 4× snabbare än sina rivaler. Men NVIDIA stal kronan från AMD redan 2014 med släppet av deras Maxwell-arkitektur (GTX 900-serien) och AMD har ännu inte vunnit tillbaka den (och kommer sannolikt aldrig att göra det.) Så du kommer otvetydigt att vilja använda moderna NVIDIA GPU:er i din rigg.
Men vilka NVIDIA GPU:er frågar du? Bra fråga! Du vill använda stationära GPU:er (GTX/RTX), inte arbetsstation (Quadro) eller server (Tesla) GPU:er, även om du använder ett serverchassi. Varför, frågar du? Du ställer verkligen många frågor. Du vet att jag ' inte får betalt för detta, eller hur? De har mig bokstavligen kedjat till ett skrivbord i en unken källare, vilket tvingar mig att skriva allt detta åt dig på en Eee PC 700. Jag har inte ätit på en månad och jag gör avföring genom ett hål I stolen. Skicka gärna hjälp. Åh shit, de ' kommer; Var cool, du vet ingenting. *skriver högt ut* ... H A P P Y T O ... A N S W E R ... T H A T Q U E S T I O N ... F O R ... Y O U... Rätt, så den första anledningen är att stationära GPU:er är en storleksordning eller två billigare, eftersom stationära GPU:er subventioneras av spelare och du har en stordriftsfördel som fungerar till din fördel. Arbetsstation-och server-GPU:er har också funktioner som du ' aldrig kommer att använda för lösenordsknäckning (som FP64-prestanda), så du ' betalar extra för i princip ingenting. Om du ' verkligen är sugen på att ge bort massor av pengar för absolut ingenting I gengäld, ger jag dig gärna min ACH-information. För det andra är arbetsstations-och server-GPU:er traditionellt något långsammare än stationära GPU:er för lösenordsknackande arbetsbelastningar. Det har funnits några nyligen undantag från detta – främst Tesla P100 och V100 – men även om de ' är snabbare kostar de mer än en mänsklig lever. Vi mäter vanligtvis en GPU ' s värde i termer av prestanda per dollar och prestanda per watt. Välj din mest använda algoritm (om du ' är i en företagsmiljö kommer detta sannolikt att vara NTLM) och dela GPU:ns hashrate med hur mycket den kostar. Du kommer att se att perf:Dollar-förhållandet för Titan, Quadro och Tesla GPU:er är avgrundligt lågt, medan flaggskepps stationära GPU:er (modellnummer som slutar i " 80 ") har de bästa perf:Dollar-förhållandena. På samma sätt, undvik mellanklass-och lågklass GPU:er. Även om prislappen kan se attraktiv ut, avslöjar deras perf:Dollar-förhållanden att de ' är ett slöseri med pengar.
Så du vet nu att du ska köpa avancerade NVIDIA stationära GPU:er med de högsta perf:Dollar-förhållandena, men det finns fortfarande en viktig del information som jag ännu inte har berättat för dig, så ta bort den GPU:n från din Newegg-vagn, CRAIG. Fan. Du måste köpa GPU:er med en fläkt i fläktstil och en kylfläns med horisontella fenor. Gör inte köpa GPU:er med axiella fläktar och en kylfläns med vertikala fenor. Bara för att en GPU har två eller tre fläktar betyder inte att den kommer att ha bättre kylning än en GPU med en enda fläkt-tvärtom är sant. Dessa flashiga GPU-kylare med flera fläktar ventilerar faktiskt varmluft in i ditt chassi snarare än ut ur det, och är designade för att hantera " sprängande " arbetsbelastningar (som spel) och kan absolut inte klara av ihållande beräkning arbetsbelastningar. Enkelt uttryckt:
hashcat密码破解硬件">
Centrala processorenheter (CPU)
Först och främst kommer ditt CPU-val i första hand att drivas av ditt moderkortsval. Så välj ditt moderkort först. Det finns inte ens mycket att säga om det, och det ' är varför moderkortet inte har en egen sektion. Få det stöd du behöver, det är ' så enkelt som så.
Många tror felaktigt att det inte spelar någon roll vilken CPU som installeras i den knäckta enheten om du tänker göra bara GPU-knäckning. Denna mentalitet härrör främst från gruvgemenskapen där man vill köpa den billigaste och sämsta CPU:n för att hålla infrastrukturkostnaderna låga. Men lösenordssprickning är inte gruvdrift. Det här jävla är inte, CRAIG. Jag bryr mig inte om vad du ser på REDDIT. Även om den CPU du väljer i stor utsträckning kommer att baseras på valet av moderkort, finns det fortfarande några regler att följa.
Generellt behöver din CPU ha N +2 trådar tillgängliga för GPU-knäckning, där N är antalet GPU:er i utrustningen. Om du till exempel har en 8 GPU-enhet måste din CPU kunna stödja 10 trådar. En fyrkärnig CPU med synkron multithreading (SMT, t.ex. Intel HyperThreading) stöder bara 8 trådar, vilket gör dig lite resursbrist; En sexkärnig CPU med SMT skulle vara mer lämplig.
Om du använder ett moderkort med dubbla platser, notera om ditt moderkort är Single Root Complex eller Dual Root Complex. En enda komplex innebär att alla GPU:er är routade via en enda CPU, medan en dubbel komplex innebär att hälften av GPU:erna är routade via en CPU och den andra hälften via en andra CPU. Om ditt kort är Single Root Complex betyder det vanligtvis att du bara kan installera en CPU för att stödja antalet GPU:er så länge du har tillräckligt med trådar.
Tänk också på att även om du tror att du kanske bara kommer att göra en GPU-knäck, kommer du definitivt inte att göra det i verkligheten. Vissa algoritmer är inte lämpliga för GPU-acceleration, du kommer att behöva använda en CPU. Även om algoritmen är lämplig för GPU-acceleration, kan attacken fortfarande vara effektivare på CPU (för till exempel direkta ordboksattacker mot snabba hashalgoritmer, eller när du riktar dig mot hashlistor med hundratals miljoner hashs. Du kommer också att behöva göra saker som ordlistsoperationer, regeluppsättningsgenerering, potfilparsning, etc., du vill inte att CPU:n ska vara för långsam för dessa uppgifter.
Slutligen, låt oss prata om varumärken. Återigen beror det mest på vilket moderkort du väljer. Välj dock AMD om du har ett val. Intel är länge men AMD är äntligen konkurrenskraftiga igen för första gången sedan 2006 och de har absolut krossat den med EPYC, Threadripper och Ryzen. Om du behöver hjälp med att välja en CPU, kolla in Passmarks high-end CPU och CPU pris/prestanda diagram. Jag skulle personligen inte fundera på att inte köpa något med CPU Mark poäng under 15 000.
ram
Det beror också mest på vilket moderkort du väljer, men det finns två hårda regler att följa:
Regel#0: Du behöver minst dubbelt så mycket värdminne som videominne.
Host RAM ≥ 2 × VRAM
Så om du har 8× RTX 2080 SUPER med 8GB VRAM var och en behöver du minst 64GB värdminne. Du kanske kan spendera lite mindre tid, men när du börjar göra mer avancerade saker får du CL_OUT_OF_HOST_MEMORY-felet.
Regel#1: Köp alltid ett välrenommerat namnmärke RAM. Köp inte billigt RAM. Köp inte icke-märkt RAM. Köp inte en renoverad RAM. Köp inte en Ram-lastbil. Köp inte ram bokstavligen.
lagring
Upprepa med mig:
Jag gör inte behöver flera terabyte av lagring för regnbåge tabeller.
Jag gör inte behöver flera terabyte av lagring för regnbåge tabeller.
Jag gör inte behöver flera terabyte av lagring för regnbåge tabeller.
Jag gör inte behöver flera terabyte av lagring för { } regnbåge tabeller.
Jag gör inte behöver flera terabyte av lagring för regnbåge tabeller. Det är 2020 och jag får fortfarande frågor om regnbågsbordet åtminstone varje kvartal. Regnbågsbordet är en gammal relik från det förflutna och har helt enkelt ingen plats i modern kodknäckning. Modern password cracking är mycket dynamisk och kräver smidighet, flexibilitet och skalbarhet. Rainbow-tabeller är statiska, stela och inte helt skalbara – de är motsatsen till modern password cracking. När du tittar på världens mest framgångsrika lösenordskräckare – Hashcat-teamet, Team CynoSure Prime, Radeon 9800-teamet – kommer du att se att ingen av dem har rört en regnbågsklocka på nästan ett decennium. Så du behöver inte flera terabyte av regnbågstabelllagring. Du behöver inte ens 1 TB lagringsutrymme för att lagra din lösenordsbrytande enhet. Seriöst, även 250 GB kan vara mycket mer diskar än du har använt, om du inte gör någon galen lösenordsfrasforskning eller något.
Många har intrycket att diskläs/skrivhastighet och IOPS inte spelar någon roll för att knäcka riggar, men jag försäkrar er att de definitivt är det. Om möjligt, använd NVMe-lagring är ditt överlägset bästa alternativ. Om det inte är möjligt fungerar även en SATA SSD. Precis som med RAM, försök att hålla dig till avancerade modeller från välkända märken.
Operativsystem (OS)
Det finns ett gammalt datorordspråk som säger "Välj inte dina applikationer baserat på vilket operativsystem du använder; välj dina applikationer baserat på vilka applikationer du använder. Jag vet egentligen inte om det är ett riktigt ordspråk, eller om det bara är något nonsens som jag tänkte på en dag och har upprepat under det senaste decenniet, det är helt sant. Med detta i åtanke är det tydliga valet Ubuntu Linux. Ubuntu är den enda Linux-distributionen som konsekvent erbjuder utmärkt stöd för OpenCL och proprietära GPU-drivrutiner, och Hashcat utvecklas också på Ubuntu, vilket nästan garanterar att du kommer att få den bästa övergripande upplevelsen av Ubuntu. Andra Linux-distributioner har olika nivåer av stöd för OpenCL och proprietära GPU-drivrutiner, med banbrytande distributioner som Fedora och Arch som är mest smärtsamma att använda. Som vi alla vet har Kali alltid haft dåligt OpenCL-stöd.
Windows är också ett tillgängligt alternativ om du inte är nöjd med Linux. Om du dock använder Windows behöver du komplettera det med Cygwin, WSL eller liknande, t.ex. framgångsrika lösenordsknäckare använder massivt sådana som, och, samt snabba ' n dirty Shell-skript Perl-skript och Python-skript. Alla dessa saker är ekologiska funktioner i Linux, men du måste göra allt du kan för att få dem tillgängliga på Windows. awkgrepsed
Om tanken på Windows absolut gör dig illamående, och du också råkar vara en "aldrig Linux" gråskägg, kan FreeBSD och Solaris vara livskraftiga alternativ, beroende på vilken GPU du använder. Tyvärr är macOS inte längre ett livskraftigt alternativ eftersom Apple har övergått OpenCL-stödet till Metal, och de släpar för alltid efter nyare GPU:er.
Om det är möjligt ska din knäckningsenhet vara huvudlös (utan monitor). Att knäcka lösenord och använda det grafiska skrivbordet samtidigt är ganska svårt eftersom din GPU kommer att vara upptagen med siffror och inte kan uppdatera din display. Om du använder Linux och håller fast vid ett grafiskt skrivbord, försök att köra en bar fönsterhanterare (t.ex. blackbox, openbox, i3 eller xmonad) utan en skrivbordshanterare (t.ex. Gnome, KDE, XFCE eller Mate) för att göra skrivbordsbelastningen så lätt som möjligt.