Dette dokument henvender sig primært til folk, der allerede er forelsket i password cracking og er klar til at tage deres forhold til det næste niveau. Hvis du er ny til hash cracking, skal du ikke blive afskrækket af dette dokument! Selvom du virkelig ikke bør knække adgangskoden på en bærbar computer eller en lav/mellemklasse desktop, eller endda en HEDT med utilstrækkelig strøm/køling, kan dette være alt, hvad du kan få til rådighed for første gang, det er okay! Som nybegynder kan disse systemer lære, så længe du holder en let arbejdsbyrde (eller) og holder en ret kort driftstid (op til 30 minutter-1 time). Når du begynder at lære reb, vil du gerne tilfredsstille dit ønske om hurtigere hastighed, og dette dokument vil være mere værdifuldt for dig. Indtil da, brug det, du har, og nyd at lære! hashcat-w 1hashcat-w 2
Password cracking er uden tvivl den mest brutale mængde arbejde, du kan lægge på din computer-absolut ingen belastning på computerens hardware, som password cracking gør. Så mens det teknisk set er muligt at knække adgangskoden til næsten enhver enhed ved hjælp af en processor, kan du bruge adgangskoden på mange enheder, som du måske ikke bør forsøge at knække, såsom din telefon, Teslas infotainmentsystem eller en casino pengeautomat. Forsøg at knække på systemer, der ikke er designet til at håndtere kontinuerlige computerarbejdsbyrder i lang tid, vil adgangskoder utvivlsomt sikre, at de dør for tidligt. Så hvis det lykkes dig at få Hashcat til at køre på din Nintendo Switch, så vær godt forberedt på at købe din nye Nintendo Switch i morgen.
Det anbefales normalt ikke at knække adgangskoder på en bærbar computer. De fleste bærbare computere har ikke en separat GPU, men har en integreret GPU eller en APU. De fleste bærbare computere med separate GPU'er har ikke ordentlig afkøling til computerarbejdsbyrden, da GPU'en og CPU'en typisk deler et fælles varmerør og køler. Hvis du tilfældigvis ejer en ultra-high-end "desktop-alternativ laptop" eller en "mobil arbejdsstation" med en desktop-klasse GPU, så kan du faktisk have diskrete hot zones for din GPU og CPU, så du kan faktisk være i stand til at slippe af med den bærbare computers knæk. For eksempelvis har jeg en Clevo P650HP med GTX 1060 og en Dell Precision 7530 med Quadro P4200, som begge rent faktisk klarer en fuld computerarbejdsbelastning () i en moderat varighed (men ikke uden at brænde fingrene, når jeg rører ved tastaturet). Forvent dog ikke, at selv de mest avancerede mobile arbejdsstationer opnår fantastiske hastigheder, da disse enheder stadig er relativt lavstrømsenheder (< 200W), og ydeevnen afspejler dette. hashcat-w 3
Det kan også være uønsket at knække adgangskoden på dit nuværende skrivebord. Low/mid-end desktops har ofte integrerede GPU'er, APU'er eller low-end power budget GPU'er, der simpelthen ikke kan håndtere computerarbejdsbyrder. Selv high-end gaming desktops kan ikke have en GPU eller et chassis med tilstrækkelig køling til password cracking arbejdsbyrder. Hvis du oplever, at din temperatur er skyhøjet over 90°C, er det tid til at tømme din tegnebog.
Endelig, mens GPU-mineudstyr teknisk er designet til dedikerede computerarbejdsbelastninger (men kun i den snæverste definition), har de en tendens til at bryde næsten alle regler, når de bygger dedikerede Cracking rigge. Disse rigs er designet til at hash et enkelt mål og det absolut mindste antal hardware, der kræves til dette for at minimere driftsoverhead og overskud så højt som muligt. Dette er det modsatte af den adgangskode-knækkende enhed, du ønsker. Mens du kan bruge en GPU minedrift enhed til at håndtere nogle password cracking arbejdsbyrder, og du kan udgive nogle spændende tal, vil du ende med at have problemer, når du forsøger at gøre noget sjovt eller værdifuldt. Hvis du allerede har hardware, kan du lige så godt bruge den, indtil du begynder at ramme væggen. Ellers skal du ikke skynde dig at købe Milkcrate minemaskine fra eBay. hashcat-b
At bygge et passende password cracking værktøj er langt fra så simpelt som at proppe en masse GPU'er ind i computeren og gøre det færdigt. Forestil dig at køre den mest ondskabsfulde stresstest nogensinde på dit system og derefter køre den i dage/uger/måneder-ja, det er password cracking. Strømforbrug og varmeafledning er de store dæmoner, du skal bekæmpe, men i virkeligheden skal alle de komponenter, du vælger til dit udstyr, være afbalancerede og gennemtænkte. Seriøst. Hvis du vil gøre det rigtigt, er der meget få, hvis nogen, hjørner, du kan skære.
Strømforsyning er et nøgleaspekt ved at bygge et adgangskodeknækkende udstyr. Du skal forstå nogle grundlæggende elektriske begreber () og være i stand til at udføre nogle grundlæggende matematiske operationer, for hvis du tager fejl i denne del... i bedste fald kaster du en afbryder; I værste fald starter du en brand, der resulterer i skade på ejendom, skader og måske endda død. W = V × A × PF
Sørg for, at den stikkontakt, du tilslutter enheden til, understøtter den mængde strøm, din enhed vil forbruge. De mest moderne boligkredsløb er kun 15 eller 20 ampere (110V), og du bør ikke lægge mere end 80% belastning på kredsløbet (f.eks. 15A for et 12A kredsløb, 16A for et 16A kredsløb og et 20A kredsløb. Afhængigt af hvor mange GPU'er du har, kan din enhed forbruge meget mere strøm end dette. Og dit udstyr er måske ikke det eneste, der trækker energi på kredsløbet (du vil konkurrere med belysning, mikrobølgeovn, Hitachi osv. elektronik)
Vær også opmærksom på strømforsyningens effektfaktor. Din strømforsynings opgave er at omdanne vekselstrøm fra væggen til brugbar jævnstrøm, hvilket den ikke kan gøre med perfekt effektivitet. Strømforsyningen er mest effektiv ved 50% belastning (typisk 85%-95%) og typisk kun 80%-92% effektiv ved 100% belastning. Lad os sige, at du har en rig med 4 RTX 2080'er med et samlet komponentforbrug på 1320W, men din strømforsyning er kun 85% 100% belastning:
1320W aktiv strøm ÷ 0,85 strøm faktor ≈ 1553W tilsyneladende strøm
Selvom dit samlede komponentforbrug måske kun er 1320W (aktiv effekt), trækker du faktisk mere end 1550W strøm fra stikkontakten på grund af strømforsyningens effektfaktor (tilsyneladende effekt. Dette virker ikke som en stor sag, indtil du matematiserer og indser, at selvom et 15A 110V kredsløb kan understøtte 1320W, kan det ikke sikkert understøtte 1550W. Igen er det vigtigt at forstå, at strømforsyningens nominelle effekt er antallet af watt, den er i stand til at levere til din komponent-det er en outputvurdering, ikke udgangen Hvis du har en 1600W strømforsyning, er effektfaktoren ved fuld belastning 87%, og din strømforsyning er faktisk i stand til at trække 1839W fra stikkontakten. Du kan læse mere om strømforsyningens effektfaktor og effektivitet under forskellige belastninger på 80 Plus certificeringswebstedet.
Med hensyn til strømforsyningen skal du sørge for, at du bruger en kvalitetsstrømforsyning, der leverer den effekt, dit system har brug for. Du har muligvis brug for flere end en strømforsyning, afhængigt af antallet af GPU'er og andre komponenter i udstyret, især hvis du har en strømforbrugende CPU som AMD Threadripper. Din strømforsyning skal være mindst 80 Plus Gold og ideelt set være i stand til at forsyne 120%-200% af hele systemet med strømforbrug under belastning. Husk, at de er mest effektive (med den højeste effektfaktor), når strømforsyningen er i belastningsområdet 20%-50%.
Derudover-og dette er meget vigtigt- ikke købe eller bruge en billig eller underdimensioneret strømforsyning. Jeg gentager det, for det er helt afgørende: Brug ikke en billig eller underdimensioneret strømforsyning i din password cracking enhed. Du vil tænde en ild. En rigtig fucking brand, Craig. En ild af flammer. Den rigtige flamme. Den brændende slags.På nogle områder kan du skære hjørner for at spare omkostninger i din adgangskodeknækkende enhed, men strømforsyning må ikke være et område, der gør dig billig.
Endelig skal du sørge for, at den strømledning, du bruger, har tilstrækkelige specifikationer. De fleste strømforsyninger-selv dem, der kan levere > 1000 watt-leveres med skrøbelige 18 AWG C13 strømledninger, der hurtigt kan overophedes og smelte. Du skal nok bruge mindst 16 AWG netledning og 14 AWG netledning, hvis du har en kæmpe 1500W + strømforsyning.
Chassiset, også kendt som huset, er grundlaget for din bygning. Det chassis, du vælger til din rig, skal være stort nok til at rumme den hardware, du planlægger at installere, samtidig med at det understøtter det rigtige antal strømforsyninger og giver Strong en jævn lineær positiv luftstrøm. De fleste mid-tårn ATX chassis kan kun understøtte 2 eller 3 GPU'er, mens full-tårn og super-tårn EATX/SSI-EEB chassis kan understøtte 4 GPU'er eller 5 GPU'er. Det dedikerede serverchassis rummer flere strømkilder og understøtter 8, 10, 16 eller endda 20 (enkeltbredde) GPU'er.
Det er næsten sikkert, at den reserveventilator, der følger med dit chassis, vil være alvorligt utilstrækkelig til at rumme den varme, som din rig genererer (med nogle undtagelser, men lad som om der ikke er nogen. Du skal erstatte din lagerventilator med en høj CFM, høj statisk tryk ventilator. Delta og San Ace er gode valg, men vær opmærksom på, at nogle af disse ventilatorer kan forbruge op til 75W hver. Derudover kan disse ventilatorer være meget høje, hvilket kan være generende for nogle mennesker. Vandkøling kan være i nogle tilfælde, hvor dette er et passende alternativ.
Både Tyan og Supermicro tilbyder server barebones designet til GPGPU computing (advarsel til køber: Mange af disse chassis er designet til lavt strømforbrug, passivt afkølede server GPU'er som NVIDIA Tesla, som ikke kan rumme desktop GPU'er.
Hvis du er en n00b, undrer du dig måske over, hvorfor vi bliver ved med at tale om grafikkort, når vi ikke taler om spil eller grafik. Eller måske ved du allerede, at GPU'er bruges til adgangskodeknækning, men forstår ikke rigtig hvorfor. Nå, password cracking er det såkaldte pinlige parallelle problem (der kræver næsten ingen indsats for at opdele problemet i flere parallelle opgaver), så password cracking arbejdsbyrden varierer fra parallelisme. Det betyder, at jo flere processorer vi beskæftiger os med problemet, jo kortere tid tager det at vente på, at opgaven er færdig. Din CPU kan allerede være mellem 4-16 kerner og kan muligvis understøtte 8-32 eksekveringstråde gennem synkron multithreading (SMT, også kendt som hyperthreading). Med single instruction multiple data (SIMD) instruktioner kan du udføre 16-256 beregninger på samme tid. Det kan virke meget, men du har ret – det er det! Eller det ville det i hvert fald være, hvis det ikke var for, at GPU'erne har en masse kerner. Moderne high-end GPU'er kan have 2560-5120 kerner, og selvom de er langsommere og har begrænsede funktioner sammenlignet med kernerne i CPU'erne, er de nok til at gøre GPU'erne 100+ gange hurtigere end CPU'erne til adgangskode-cracking-arbejdsbelastninger. Ydeevnen skaler også lineært med hver GPU, du tilføjer til dit udstyr! Så hvis du har 10× RTX 2080 Ti i din enhed, vil du have en klimaks 43.520 GPU-kerner til din rådighed, der aldrig vil skubbe nogen pixels.
For bedre at forstå begrebet er her et illustrativt eksempel:
Antag, at du ejer en buddingfabrik fra 1800-tallet (før den industrielle revolution). Det kræver mange tons bananer at lave en lækker bananbudding, men alle disse bananer skal skrælles først (et pinligt parallelproblem). Du og dine 5 forretningspartnere (en multi-core CPU) er virkelig smarte forretningsmænd og er fuldt ud i stand til at skrælle bananer; Faktisk kender du den bedste måde at skrælle bananer på og kan lave komplekse bananrelaterede beslutninger. Men I seks kan ikke skrælle mange bananer på en dag. Selvom man går en banan pr. hånd (SMT) eller går fire bananer i hver hånd (SIMD), så tager det stadig mange uger at skrælle alle bananerne. For mange forbandede bananer! Derfor beslutter du dig for at rekruttere og uddanne 10.000 medarbejdere Monkey (GPU) til at skrælle bananer for dig. Aben er ikke særlig hurtig eller særlig klog; Hvorfor er de interesserede i at lave bananbudding og drive en fabrik! Men da 10.000 brugere arbejder på samme tid, kan de helt sikkert skrælle nogle bananer-faktisk kan de skrælle dem alle på én morgen! Hvis du giver aberne kokain* (overclock), kan de virke hurtigere. Men pas på, ligesom nogle gange aben overophedes, besvimer af udmattelse (falder fra bussen) eller holder helt op med at lytte til instruktioner (ASIC hænger).
* Legal Disclaimer: Giv aldrig kokain til 10.000 aber uden at give tilstrækkelig køling.
Ud fra dette eksempel er det tydeligt, hvorfor vi bruger GPU'er til at knække adgangskoder. Hvis ikke, bør det i det mindste give nok grund til at bemande din victorianske buddingfabrik med brændte aber.
Så hvilken GPU skal du bruge i din rig? Nå, engang regerede ATi/AMD suverænt i verden af adgangskodeknækning. Med flere kerner end NVIDIA plus specielle hardwareinstruktioner (BIT_ALIGN og BFI_INT), der gjorde det muligt for dem at reducere antallet af instruktioner, der var nødvendige for at beregne en hash-værdi, var ATi/AMD GPU'er let 4× hurtigere end deres rivaler. Men NVIDIA stjal kronen fra AMD tilbage i 2014 med udgivelsen af deres Maxwell-arkitektur (GTX 900-serien), og AMD har endnu ikke vundet den tilbage (og vil sandsynligvis aldrig.) Så du vil utvetydigt bruge moderne NVIDIA GPU'er i din rig.
Men hvilke NVIDIA GPU'er spørger du? Godt spørgsmål! Du vil bruge desktop GPU'er (GTX/RTX), ikke arbejdsstation (Quadro) eller server (Tesla) GPU'er, selvom du bruger et serverchassis. Hvorfor, spørger du? Du stiller helt sikkert mange spørgsmål. Du ved, at jeg ' ikke får betalt for dette, ikke? De har mig bogstaveligt talt lænket til et skrivebord i en muggen kælder, hvilket tvinger mig til at skrive alt dette for dig på en Eee PC 700. Jeg har ikke spist I en måned, og jeg har afføring gennem et hul I stolen. send venligst hjælp. Åh shit, de ' kommer; Vær cool, du ved ingenting. *skriver højt* ... H A P P Y T O ... A N S W E R ... T H A T Q U E S T I O N ... F O R ... Y O U... Okay, så den første grund er, at desktop-GPU'er er en størrelsesorden eller to billigere, da desktop-GPU'er er subsidieret af spillere, og du har en stordriftsfordel, der fungerer til din fordel. Arbejdsstation-og server-GPU'er har også funktioner, som du ' aldrig vil bruge til adgangskodeknækning (såsom FP64-ydeevne), så du ' betaler ekstra for stort set ingenting. Hvis du ' virkelig er til at give masser af penge væk for absolut ingenting til gengæld, vil jeg med glæde give dig mine ACH-oplysninger. for det andet er arbejdsstation-og server-GPU'er traditionelt lidt langsommere end desktop-GPU'er til adgangskodeknækkende arbejdsbyrder. Der har været nogle nylige undtagelser fra dette-hovedsageligt Tesla P100 og V100-men selvom de ' er hurtigere, koster de mere end en menneskelig lever. Vi måler typisk en GPU ' s værdi i form af ydeevne pr. dollar og ydeevne pr. watt. Vælg din mest brugte algoritme (hvis du ' er i et virksomhedsmiljø, vil dette sandsynligvis være NTLM), og del GPU'ens hashrate med, hvor meget den koster. Du vil se, at perf:Dollar-forholdet for Titan-, Quadro-og Tesla-GPU'er er afgrundeligt lavt, mens flagskib-desktop-GPU'er (modelnumre, der slutter i " 80 ") har de bedste perf:Dollar-forhold. På samme måde skal du undgå mellemklasse og low-end GPU'er. Selvom prisskiltet kan se attraktivt ud, afslører deres perf:dollar-forhold, at de ' er spild af penge.
Så du ved nu, at du skal købe avancerede NVIDIA desktop-GPU'er med de højeste perf:dollar-forhold, men der er stadig én kritisk information, jeg endnu ikke har fortalt dig, så slet den GPU fra din Newegg-indkøbskurv, CRAIG. FUCK. Du skal købe GPU'er med en ventilator i blæserstil og en køleplade med vandrette finner. Gør ikke købe GPU'er med aksiale ventilatorer og en køleplade med lodrette finner. Bare fordi en GPU har to eller tre ventilatorer, betyder ikke , at den vil have bedre køling end en GPU med en enkelt blæserventilator-det modsatte er sandt. Disse prangende GPU-kølere med flere ventilatorer udlufter faktisk varm luft ind i dit chassis i stedet for ud af det, og er designet til at håndtere " sprængt " arbejdsbyrder (som spil) og kan absolut ikke klare vedvarende beregning arbejdsbyrder. Kort sagt:
hashcat密码破解硬件">
Først og fremmest vil dit CPU-valg primært blive drevet af dit bundkortvalg. Så vælg dit bundkort først. Der er ikke engang meget at sige om det, og det er grunden til, at bundkortet ikke har sin egen sektion. Få den support, du har brug for, det ' er så enkelt som det.
Mange tror fejlagtigt, at det er ligegyldigt, hvilken CPU der er installeret i den knækkede enhed, hvis du kun planlægger at knække en GPU. Denne mentalitet stammer primært fra minefællesskabet, hvor man gerne vil købe den billigste og værste CPU for at holde infrastrukturomkostningerne lave. Men password cracking er ikke minedrift. Det er ikke fanden, CRAIG. Jeg er ligeglad med, hvad du ser på REDDIT. Selvom den CPU, du vælger, i høj grad afhænger af valget af bundkortet, er der nogle regler, der skal følges.
Generelt skal din CPU have N +2 tråde til rådighed for GPU-crack, hvor N er antallet af GPU'er i udstyret. Hvis du for eksempel har et 8 GPU-udstyr, skal din CPU kunne understøtte 10 tråde. En quad-core CPU med synkron multithreading (SMT, f.eks. Intel HyperThreading) understøtter kun 8 tråde, hvilket vil efterlade dig lidt mangel på ressourcer; En seks-core CPU med SMT ville være mere velegnet.
Hvis du bruger et bundkort med dobbelt slot, skal du være opmærksom på, om dit bundkort er Single Root Complex eller Dual Root Complex. Et enkelt-root-kompleks betyder, at alle GPU'er routes gennem en enkelt CPU, mens et dobbelt-root-kompleks betyder, at halvdelen af GPU'erne routes gennem en CPU og den anden halvdel gennem en anden CPU. Hvis dit kort er Single Root Complex, betyder det normalt, at du kun kan installere én CPU for at understøtte antallet af GPU'er, så længe du har nok tråde.
Husk også, at mens du tror, at du sandsynligvis kun vil lave en GPU-crack, vil du bestemt ikke. Nogle algoritmer er ikke velegnede til GPU-acceleration, og du skal bruge en CPU. Selvom algoritmen er velegnet til GPU-acceleration, kan angrebet stadig være mere effektivt på CPU'en (for f.eks. direkte ordbogsangreb mod hurtige hash-algoritmer, eller når du målretter mod hash-lister med hundredvis af millioner hash. Du skal også gøre nogle ting, såsom ordlisteoperationer, generering af regelsæt, potfile-parsing osv. Du vil ikke have CPU'en for langsom til disse opgaver.
Lad os endelig tale om branding. Igen afhænger det primært af hvilket bundkort du vælger. Vælg dog AMD, hvis du har mulighed for det. Intel er længe, men AMD er endelig konkurrencedygtige igen for første gang siden 2006, og de knuste det absolut med EPYC, Threadripper og Ryzen. Hvis du har brug for hjælp til at vælge en CPU, så tjek Passmarks high-end CPU og CPU pris/ydelsesdiagrammer. Jeg ville personligt ikke overveje ikke at købe noget med en CPU Mark score under 15.000.
Det afhænger også primært af hvilket bundkort du vælger, men der er to hårde regler at følge:
Regel#0: Du har brug for mindst dobbelt så meget værtshukommelse som videohukommelse.
Host RAM ≥ 2 × VRAM
Så hvis du har 8× RTX 2080 SUPER med 8GB VRAM hver, så har du brug for mindst 64GB værtshukommelse. Du kan måske bruge lidt mindre tid, men når du begynder at gøre mere avancerede ting, vil du modtage CL_OUT_OF_HOST_MEMORY-fejlen.
Regel#1: Køb altid et velrenommeret mærke RAM. Køb ikke billig RAM. Køb ikke RAM uden mærke. Køb ikke en renoveret RAM. Køb ikke en Ram-lastbil. Køb ikke ram bogstaveligt talt.
Gentag med mig:
I gør ikke har brug for flere terabyte af lagring til regnbue tabeller.
Jeg gør ikke behøver flere terabyte af lagring for regnbue tabeller.
Jeg gør ikke behøver flere terabyte af lagring for regnbue tabeller.
Jeg gør ikke behøver flere terabyte af lagring for { } regnbue tabeller.
Jeg gør ikke behøver flere terabyte af lagring for regnbue borde. Det er 2020, og jeg bliver stadig spurgt om regnbuebordet mindst hvert kvartal. Regnbuebordet er et gammelt levn fra fortiden, og der er simpelthen ingen plads i moderne adgangskodeknækning. Moderne password cracking er meget dynamisk og kræver smidighed, fleksibilitet og skalerbarhed. Rainbow-borde er statiske, stive og ikke helt skalerbare-de er det modsatte af moderne password cracking. Når du ser på verdens mest succesrige adgangskodeknækkerprogrammer-Hashcat Team, Team CynoSure Prime, Radeon 9800 Team-vil du opdage, at ingen af dem har været udsat for regnbueure i næsten et årti. Så du behøver ikke flere terabyte af regnbuebordslagring. Du behøver ikke engang 1 TB lagerplads til din password cracking enhed. Seriøst, selv 250 GB kan være meget mere end en disk, du har brugt, medmindre du laver noget skør adgangskodefraseforskning eller noget.
Mange har indtryk af, at disklæse/skrivehastighed og IOPS er ligegyldige for at knække riggen, men jeg forsikrer dig om, at de helt sikkert er. Hvis det er muligt, så brug NVMe-lagring er langt dit bedste valg. Hvis det ikke er muligt, fungerer også en SATA SSD. Ligesom RAM, så prøv at holde dig til avancerede modeller fra kendte mærker.
Der er et gammelt computerordsprog, der siger: "Vælg ikke dine applikationer baseret på det operativsystem, du bruger; Jeg ved faktisk ikke, om det er et rigtigt ordsprog, eller om det bare er noget sludder, jeg tænkte på en dag og har gentaget i løbet af det sidste årti, det er helt sandt. Med det i tankerne er det klare valg Ubuntu Linux. Ubuntu er den eneste Linux-distribution, der konsekvent tilbyder fremragende OpenCL og proprietær GPU-driverunderstøttelse, og Hashcat er også udviklet på Ubuntu, hvilket næsten garanterer, at du får den bedste samlede oplevelse med Ubuntu. Andre Linux-distributioner har forskellige niveauer af OpenCL og proprietær GPU-driverunderstøttelse, hvor banebrydende distributioner som Fedora og Arch er de mest smertefulde at bruge. Som vi alle ved, har Kali altid haft dårlig OpenCL-understøttelse.
Windows er også en tilgængelig mulighed, hvis du ikke er tilfreds med Linux. Men hvis du bruger Windows, skal du supplere det med Cygwin, WSL eller lignende, f.eks. Succesfulde adgangskode-cracker bruger masser af ting som, og, og hurtige ' n dirty Shell-scripts Perl-scripts og Python-scripts. Alle disse ting er organiske funktioner i Linux, men du skal gøre alt for at få dem tilgængelige på Windows. awkgrepsed
Hvis ideen om Windows absolut gør dig syg, og du også tilfældigvis er en "aldrig Linux" gråskæg, så kan FreeBSD og Solaris være levedygtige muligheder, afhængigt af hvilken GPU du bruger. Desværre er macOS ikke længere en levedygtig mulighed, da Apple har forladt OpenCL-understøttelse til Metal, og de halter for evigt bagefter nyere GPU'er.
Hvis det er muligt, skal din crack-enhed være hovedløs (uden skærm). Det er ret svært at knække adgangskoder og bruge det grafiske skrivebord på samme tid, fordi din GPU vil have så travlt med at arbejde med tal, at du ikke kan opdatere dit display. Hvis du bruger Linux og holder dig til et grafisk skrivebord, så prøv at køre en bare vinduesmanager (f.eks. blackbox, openbox, i3 eller xmonad) uden en skrivebordsmanager (f.eks. Gnome, KDE, XFCE eller Mate) for at gøre skrivebordsbelastningen så let som muligt.