Hashcat Password Cracking Hardware

Este documento está destinado principalmente a las personas que ya se han enamorado del descifrado de contraseñas y están listas para llevar su relación al siguiente nivel. Si eres nuevo en el hashing, ¡no te desanimes con este documento! Aunque realmente no debe romper la contraseña en una computadora portátil o escritorio de gama baja/media, o incluso un HEDT con energía/refrigeración insuficiente, esto puede ser todo lo que tiene disponible para comenzar por primera vez, ¡no importa! Como principiante, estos sistemas pueden aprender siempre que mantenga una carga de trabajo ligera (o) y mantenga un tiempo de ejecución bastante corto (hasta 30 minutos-1 hora). Cuando empieces a aprender cuerda, querrás satisfacer tu anhelo de mayor velocidad, y este documento será más valioso para ti. Hasta entonces, aprovecha lo que tienes y disfruta aprendiendo!   hashcat-w 1hashcat-w 2

Herramientas que no son adecuadas para este trabajo

El cracking de contraseñas es sin duda la cantidad de trabajo más brutal que puedes poner en tu computadora-absolutamente no impondrá ninguna carga al hardware de tu computadora como el cracking de contraseñas realmente lo es. Por lo tanto, aunque técnicamente es posible descifrar la contraseña de casi cualquier dispositivo usando un procesador, hay muchos dispositivos que puede usar que probablemente no debería intentar descifrar la contraseña, como su teléfono móvil, el sistema de infotainment de Tesla o el cajero automático de un casino. Intentando descifrar en sistemas que no están diseñados para procesar cargas de trabajo informáticas continuas durante largos períodos de tiempo, las contraseñas sin duda asegurarán su muerte prematura. Así que si logras conseguir que Hashcat corra en tu Nintendo Switch, prepárate bien para comprar un nuevo Nintendo Switch mañana.

Por lo general, no se recomienda romper contraseñas en computadoras portátiles. La mayoría de las computadoras portátiles no tienen una GPU independiente, sino que tienen una GPU integrada o una APU. La mayoría de las computadoras portátiles con GPU independientes no tienen un enfriamiento adecuado para cargas de trabajo informáticas, ya que la GPU y la CPU generalmente comparten un tubo de calor común y un disipador de calor. Si usted tiene una "computadora portátil alternativa de escritorio" de gama ultra alta o una "estación de trabajo móvil" con una GPU de nivel de escritorio, entonces es posible que en realidad tenga zonas calientes discretas para su GPU y CPU y, por lo tanto, sea capaz de deshacerse de la rotura de su computadora portátil. Por ejemplo, tengo un Clevo P650HP con un GTX 1060 y un Dell Precision 7530 con un Quadro P4200, ambos de los cuales realmente pueden manejar una carga de trabajo computacional completa () durante una duración moderada (pero no sin quemarme los dedos cuando toco el teclado). Sin embargo, no esperes velocidades asombrosas incluso de las estaciones de trabajo móviles de gama más alta, ya que estos dispositivos siguen siendo dispositivos de bajo consumo de energía (< 200W) y el rendimiento se refleja así. Hashcat-w 3

Descifrar la contraseña en su escritorio actual también puede no ser deseable. Las computadoras de escritorio de gama baja/media a menudo tienen una GPU integrada, una APU o una GPU de presupuesto de potencia de gama baja que simplemente no puede manejar la carga de trabajo informática. Incluso las computadoras de escritorio para juegos de gama alta pueden no tener una GPU o un chasis con suficiente enfriamiento para una carga de trabajo de descifrado de contraseñas. Si notas que tu temperatura se ha disparado más de 90°C, es hora de vaciar tu billetera. Por último, aunque los dispositivos de minería de GPU están técnicamente diseñados para cargas de trabajo de computación dedicadas (pero solo en la definición más estrecha), a menudo rompen casi todas las reglas cuando se construyen equipos de Cracking dedicados. Estos equipos están diseñados para hash en un solo objetivo y la cantidad mínima absoluta de hardware necesaria para ello para reducir la sobrecarga operativa y la rentabilidad más alta posible. Esto es diametralmente opuesto al dispositivo de descifrado de contraseñas que desea. Mientras que puede usar un dispositivo de minería de GPU para manejar algunas cargas de trabajo de descifrado de contraseñas, y puede publicar algunas cifras emocionantes, terminará teniendo problemas al tratar de hacer algo interesante o valioso. Si ya tienes el hardware, también podrías usarlo hasta que empieces a golpear la pared. De lo contrario, no se apresure a comprar una máquina minera Milkcrate de eBay. Hashcat-B

Herramientas adecuadas para este trabajo

Construir una herramienta de descifrado de contraseñas adecuada está lejos de ser tan simple como meter un montón de GPU en una computadora y terminar con el trabajo. Imagina ejecutar las pruebas de estrés más siniestras jamás hechas en tu sistema y luego ejecutarlas durante días/semanas/meses: bueno, esto es el craqueo de contraseñas. El consumo de energía y la disipación de calor son los principales demonios contra los que hay que luchar, pero en realidad todos los componentes que elijas para tu equipo deben estar equilibrados y bien pensados. En serio. Si quieres hacerlo bien, hay muy pocas esquinas (si hay alguna) que puedes cortar.

Transmisión de energía

El suministro de energía es un aspecto clave de la construcción de un dispositivo de descifrado de contraseñas. Debes comprender algunos conceptos eléctricos básicos () y ser capaz de realizar algunas operaciones matemáticas básicas, porque si te equivocas en esta parte... en el mejor de los casos, tienes un disyuntor; En el peor de los casos, provoca un incendio que provoca daños a la propiedad, lesiones e incluso posiblemente la muerte. W = V × A × PF

Asegúrese de que el enchufe eléctrico al que enchufe su dispositivo pueda soportar la cantidad de energía que su dispositivo consumirá. Los circuitos residenciales más modernos solo tienen 15 o 20 amperios (110 V) y no deberías poner más del 80% de carga en el circuito (por ejemplo, 15A para un circuito de 12A, 16A para un circuito de 20A. Dependiendo de la cantidad de GPU que tengas, tu dispositivo puede consumir mucho más corriente que eso. Y tu equipo puede no ser el único que extrae energía en el circuito (competirás con iluminación, microondas, electrónica Hitachi, etc.)

Además, ten en cuenta el factor de potencia de la fuente de alimentación. El trabajo de su fuente de alimentación es convertir la corriente alterna de la pared en corriente continua utilizable, lo que no puede hacer con una eficiencia perfecta. La fuente de alimentación es más eficiente al 50% de carga (generalmente 85%-95%) y generalmente solo 80%-92% eficiente al 100% de carga. Supongamos que tienes una plataforma de perforación con 4 RTX 2080 con un consumo total de componentes de 1320 W, pero tu eficiencia de energía es solo del 85% 100% de carga:

         1320 W   activo   potencia   ÷   0,85   potencia   factor   ≈   1553 W   aparente   potencia 

Aunque tu consumo total de energía de componentes puede ser de solo 1320 W (potencia activa), en realidad estás extrayendo más de 1550 W de la toma debido al factor de potencia de la fuente de alimentación (potencia aparente. Esto no puede parecer gran cosa hasta que hagas las matemáticas y te das cuenta de que, aunque un circuito de 15A 110 V puede soportar 1320 W,   no puede soportar 1550 W de forma segura. Una vez más, es importante entender que la potencia nominal de la fuente de alimentación es la cantidad de vatios que es capaz de entregar a tu componente: es una calificación de salida, no de salida. Si tienes una fuente de alimentación de 1600W, el factor de potencia a plena carga es del 87% y tu fuente de alimentación es realmente capaz de extraer 1839W de energía del enchufe. Puede obtener más información sobre el factor de potencia y la eficiencia de la fuente de alimentación bajo una variedad de cargas en el sitio web de la certificación   80 Plus.

Con respecto a la fuente de alimentación, asegúrese de que esté usando una fuente de alimentación de calidad que proporciona la potencia que necesita el sistema. Es posible que necesites más en lugar de una fuente de alimentación, dependiendo de la cantidad de GPU y otros componentes en el equipo, especialmente si tienes una CPU que consume energía como AMD Threadripper. Su fuente de alimentación debe alcanzar al menos la clase 80 Plus Gold y, idealmente, debe ser capaz de alimentar el 120%-200% del consumo de energía bajo carga de todo el sistema. Recuerde que son más eficientes (con el factor de potencia más alto) cuando la fuente de alimentación está en el rango de carga del 20%-50%.

Además-esto es muy importante-   no compre ni utilice fuentes de alimentación baratas o de tamaño pequeño. Repito porque es absolutamente crucial: no utilice fuentes de alimentación baratas o subdimensionadas en dispositivos de descifrado de contraseñas. Usted encenderá un fuego. Un fuego de verdad, Craig. Un fuego de fuego. La verdadera llama. El tipo de ardor.En algunas áreas, puede cortar esquinas para ahorrar costos en su dispositivo de descifrado de contraseñas, pero la fuente de alimentación definitivamente no debe ser un área que le haga barato.

Por último, asegúrese de que el cable de alimentación que está usando tenga especificaciones adecuadas. La mayoría de las fuentes de alimentación, incluso aquellas que pueden suministrar > 1000 vatios, vienen con frágiles cables de alimentación C13 de 18 AWG que se sobrecalentan y se derriten rápidamente. Probablemente necesite usar al menos un cable de alimentación de 16 AWG, y si tiene una fuente de alimentación enorme de 1500W +, necesitará un cable de alimentación de 14 AWG.

El chasis y el chasis de disipación de calor, también conocido como la carcasa, son la base de su construcción. El chasis que elija para la plataforma debe ser lo suficientemente grande como para albergar el hardware que planea instalar, al tiempo que soporta la cantidad adecuada de fuentes de alimentación y proporciona un flujo de aire positivo de trayectoria lineal suave para Strong. La mayoría de los chasis ATX de torre media solo pueden soportar 2 o 3 GPUs, mientras que los chasis EATX/SSI-EEB de torre completa y super torre pueden soportar 4 o 5 GPUs. El chasis de servidor dedicado alberga múltiples fuentes de alimentación y soporta 8, 10, 16 o incluso 20 GPU (de ancho único).

Es casi seguro que los ventiladores de repuesto que vienen con su caja serán seriamente insuficientes para contener el calor generado por su plataforma (hay algunas excepciones pero finge que no hay ninguna). Necesitará reemplazar los ventiladores existentes por ventiladores de alta CFM y alta presión estática. Delta y San Ace son buenas opciones, pero ten en cuenta que algunos de estos ventiladores pueden consumir hasta 75 W cada uno. Además, estos ventiladores pueden ser muy ruidosos, lo que puede molestar a algunas personas. La refrigeración por agua puede ser una alternativa adecuada en algunos casos.

Si quieres ganar fácilmente en la selección de chasis, tanto Tyan   como   Supermicro   ofrecen barebones de servidores diseñados para la computación de GPGPU (Advertencia para compradores: Muchos de estos chasis están diseñados para GPU de servidor de bajo consumo y enfriamiento pasivo, como NVIDIA Tesla, que no pueden acomodar GPU de escritorio.

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Unidad de procesamiento gráfico (GPU)

Si eres n00b, quizás te preguntes por qué seguimos hablando de tarjetas gráficas cuando no hablamos de juegos o gráficos. O tal vez ya sabes que las GPU se utilizan para descifrado de contraseñas, pero realmente no entiendes por qué. Bueno, el descifrado de contraseñas es lo que se llama un problema paralelo embarazoso (requiere poco esfuerzo para dividir el problema en múltiples tareas paralelas), por lo que la carga de trabajo de descifrado de contraseñas cambia de paralelismo. Esto significa que cuanto más procesadores tengamos para manejar el problema, menor será el tiempo necesario para esperar a que la tarea se complete. Es posible que su CPU ya tenga entre 4 y 16 núcleos y podría ser capaz de soportar entre 8 y 32 subprocesos de ejecución mediante multithreading síncrono (SMT, también conocido como hipersubprocesamiento). Con instrucciones Single Instruction Multi Data (SIMD), puede realizar entre 16 y 256 cálculos simultáneamente. Puede parecer mucho, pero tienes razón: ¡lo es! O al menos sería así, si no fuera porque la GPU tiene un montón de núcleos. Las GPU modernas de gama alta pueden tener 2560-5120 núcleos, y aunque son más lentos y limitados en funciones en comparación con los núcleos en la CPU, son suficientes para que las GPU sean más de 100 veces más rápidas que las CPU para cargas de trabajo de descifrado de contraseñas. ¡El rendimiento también se escalará linealmente con cada GPU que agregues a tu equipo! Por lo tanto, si tiene 10× RTX 2080 Ti en su dispositivo, tendrá un clímax de 43.520 núcleos de GPU a su disposición que nunca empujarán ningún píxel.

Para entender mejor este concepto, aquí hay un ejemplo ilustrativo:

Supongamos que tienes una fábrica de pudines del siglo XIX (antes de la Revolución Industrial). Se necesitan muchas toneladas de plátanos para hacer un delicioso pudín de plátano, pero todos ellos deben pelarse primero (un problema vergonzoso y paralelo). Usted y sus 5 socios comerciales (una CPU multinúcleo) son realmente hombres de negocios inteligentes y perfectamente capaces de pelar plátanos; De hecho, usted conoce la mejor forma de pelar un plátano y puede hacer decisiones complejas relacionadas con el plátano. Pero ustedes seis no pueden pelar muchos plátanos en un día. Incluso si vas a un plátano por mano (SMT) o vas a cuatro plátanos por mano (SIMD), todavía tardará muchas semanas en pelar todos los plátanos. ¡Demasiados malditos plátanos! Así que decidiste contratar y entrenar a 10.000 monos de empleados (GPUs) para pelar plátanos para ti. Los monos no son muy rápidos ni muy inteligentes; ¡Por qué, están interesados en hacer pudín de plátano y dirigir fábricas! Sin embargo, con 10.000 usuarios trabajando al mismo tiempo, seguramente podrían pelar algunos plátanos-¡de hecho, podrían pelarlos todos en una mañana! Si le das cocaína* (overclock) a los monos, pueden trabajar más rápido. Pero ten cuidado, como a veces los monos se sobrecalentan, se desmayan por el agotamiento (se caen del autobús) o dejan de escuchar las instrucciones por completo (el ASIC se colga).
* Descargo legal: Nunca administre cocaína a 10.000 monos sin proporcionar suficiente refrigeración.

De este ejemplo, es claro por qué estamos usando una GPU para descifrar contraseñas. Si no, al menos debería proporcionar suficientes razones para la dotación de personal de su fábrica de pudines victorianos, con monos agotados.

Entonces, ¿qué GPU deberías usar en tu equipo? Bueno, hubo una vez ATi/AMD reinó supremo en el mundo del descifrado de contraseñas. Con más núcleos que NVIDIA y instrucciones especiales de hardware (BIT_ALIGN y BFI_INT) que les permitieron reducir la cantidad de instrucciones necesarias para calcular un valor hash, las GPU ATi/AMD fueron fácilmente 4 veces más rápidas que sus rivales. Pero NVIDIA le robó la corona a AMD en 2014 con el lanzamiento de su arquitectura Maxwell (serie GTX 900) y AMD aún no lo ha recuperado (y muy probablemente nunca lo hará). Así que inequívocamente querrás usar GPU NVIDIA modernas en tu equipo.¿Pero qué GPU de NVIDIA, preguntas? ¡Excelente pregunta! Desea usar GPU de escritorio (GTX/RTX), no GPU de estación de trabajo (Quadro) o servidor (Tesla), incluso si está usando un chasis de servidor. ¿Por qué, preguntas? Seguro que haces muchas preguntas. Sabes que no me pagan por esto, ¿verdad? Literalmente me tienen encadenado a un escritorio en un sótano enmohido, obligándome a escribir todo esto para usted en un Eee PC 700. No he comido en un mes y defeco a través de un agujero en la silla. Por favor envíe ayuda. Oh mierda, ellos ' están llegando; Sé tranquilo, no sabes nada.   *escribe fuerte *    ...   H A P P Y     T O  ... A N S W E R  ... T H A T     Q U E S T I O N    ... F O R  ...   Y O U... Bien, entonces, la primera razón es que las GPU de escritorio son un orden de magnitud o dos menos costosas, ya que las GPU de escritorio son subsidiadas por los jugadores y tienes una economía de escala que funciona a tu favor. Las GPU de estaciones de trabajo y servidores también tienen funciones que nunca usarás para descifrar contraseñas (como el rendimiento de FP64), por lo que pagarás extra básicamente por nada. Si usted ' es realmente en regalar asloads de dinero por absolutamente nada a cambio, yo estaré encantado de darle mi información ACH. En segundo lugar, las GPU de estaciones de trabajo y servidores son tradicionalmente ligeramente más lentas que las GPU de escritorio para las cargas de trabajo de descifrado de contraseñas. Ha habido algunas excepciones recientes a esto, principalmente los Tesla P100 y V100, pero a pesar de que son más rápidos, cuestan más que un hígado humano. Normalmente medimos el valor de una GPU ' en términos de rendimiento por dólar y rendimiento por vatio. Elige tu algoritmo más utilizado (si estás en un entorno corporativo, probablemente será NTLM) y divide la tasa de hash de la GPU por cuánto cuesta. Verá que la relación perf:dólar para las GPU Titan, Quadro y Tesla es abismalmente baja, mientras que las GPU de escritorio insignia (números de modelo que terminan en " 80 ") tienen las mejores relaciones perf:dólar. De manera similar, evite las GPU de gama media y de gama baja. Si bien el precio puede parecer atractivo, sus relaciones perf:dólar revelan que son un desperdicio de dinero.

Así que ahora sabes comprar GPU de escritorio NVIDIA de alta gama con las relaciones perf:dólar más altas, pero todavía hay una pieza crítica de información que aún no te he contado, así que elimina esa GPU de tu carrito NEWEGG, CRAIG. Mierda. Necesita comprar GPU con un ventilador tipo soplador y un disipador de calor con aletas horizontales. No compre   GPU con ventiladores axiales y un disipador de calor con aletas verticales. Solo porque una GPU tiene dos o tres ventiladores no significa que tendrá mejor refrigeración que una GPU con un solo ventilador; todo lo contrario es cierto. Esos llamativos refrigeradores de GPU de múltiples ventiladores en realidad ventilan aire caliente   dentro   de su chasis en lugar de fuera de él, y están diseñados para manejar " cargas de trabajo explosivas " (como juegos) y absolutamente no pueden hacer frente a cargas de trabajo informáticas sostenidas. En pocas palabras:

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Unidades centrales de procesamiento (CPU)

En primer lugar, la selección de su CPU será impulsada principalmente por la selección de su placa base. Elige tu placa madre primero. Ni siquiera hay mucho que decir sobre eso, y es por eso que la placa base no tiene su propia sección. Obtenga el soporte que necesita, es tan simple como eso.

Muchas personas piensan erróneamente que no importa qué CPU se instala en el dispositivo craqueado si usted planea hacerlo solo con la GPU. Esta mentalidad surge principalmente de la comunidad de minería, donde se quiere comprar la CPU más barata y la peor para mantener los costos de infraestructura bajos. Pero el cracking de contraseñas no es minería. Esto no es maldito, CRAIG. No me importa lo que veas en REDDIT. Aunque la CPU que elija estará en gran medida determinada por la selección de la placa base, hay algunas reglas que deben seguirse.

En términos generales, su CPU necesita tener N +2 subprocesos disponibles para el cracking de la GPU, donde   N   es la cantidad de GPU en el equipo. Por ejemplo, si tienes un equipo de 8 GPU, tu CPU necesita poder soportar 10 subprocesos. Una CPU de cuatro núcleos con multithreading sincrónico (SMT, por ejemplo, Intel HyperThreading) solo admite 8 subprocesos, lo que te dejará un poco escaso de recursos; Una CPU de seis núcleos con SMT sería más apropiada.

Si está usando una placa base de doble ranura, tenga en cuenta si su placa base es un complejo de raíz única o un complejo de raíz Dual. Un complejo de raíz única significa que todas las GPU se enrutan a través de una sola CPU, mientras que un complejo de raíz doble significa que la mitad de las GPU se enrutan a través de una CPU y la otra mitad a través de una segunda CPU. Si su placa es un complejo de raíz única, esto generalmente significa que solo puede instalar una CPU para soportar la cantidad de GPU siempre que tenga suficientes subprocesos.

Además, ten en cuenta que aunque crees que probablemente solo harás un crack de GPU, en realidad definitivamente no lo harás. Algunos algoritmos no son adecuados para la aceleración de GPU y necesitarás usar una CPU. Incluso si el algoritmo es adecuado para la aceleración de la GPU, el ataque todavía puede ser más efectivo en la CPU (para, por ejemplo, ataques de diccionario directos contra algoritmos de hash rápidos, o cuando se apuntan a listas de hash con cientos de millones de hash. También tendrá que hacer algunas cosas, como operaciones de lista de palabras, generación de conjuntos de reglas, análisis de archivos pots, etc., y no desea que la CPU sea demasiado lenta para estas tareas.

Finalmente, hablemos de marcas. Una vez más, depende principalmente de la placa base que elijas. Sin embargo, si tiene una opción, seleccione AMD. Intel fue mucho tiempo, pero AMD finalmente volvió a ser competitivo por primera vez desde 2006 y definitivamente lo aplastaron con EPYC, Threadripper y Ryzen. Si necesita ayuda para elegir una CPU, consulte los gráficos de relación calidad-precio de CPU   y   de Passmark para CPU de gama alta. Personalmente no consideraría no comprar nada con una puntuación CPU Mark inferior a 15.000.

Ram

Esto también depende principalmente de la placa base que elijas, pero hay dos reglas rígidas que deben seguirse:

Regla#0: Necesitas al menos el doble de memoria de host que memoria de vídeo.

         Host   RAM   ≥   2   ×   VRAM 

Por lo tanto, si tienes 8× RTX 2080 SUPER con 8 GB de VRAM cada uno, entonces necesitarás al menos 64 GB de memoria Host. Es posible que pueda tomar un poco de tiempo y un poco menos de tiempo, pero cuando comience a hacer algo más avanzado, recibirá el error CL_OUT_OF_HOST_MEMORY.

Regla#1: Siempre compre una RAM de marca de buena reputación. No compre RAM barata. No compre RAM sin marca. No compre una RAM recondicionada. No compre un camión Ram. No compre ram literalmente.

Almacenamiento

Repita conmigo:

         I   do   No   Necesito   Múltiples   terabytes   de   Almacenamiento   para   rainbow   Tablas. 
        Yo   no     necesito   múltiples   terabytes   de   almacenamiento   para   tablas arco iris  . 
        Yo   no   necesito   múltiples   terabytes   de   almacenamiento   para   tablas arco iris  . 
        Yo   no     necesito   múltiples   terabytes   de   almacenamiento   para   tablas arco iris  . 
        Yo   no   necesito   múltiples   terabytes   de   almacenamiento   para   tablas arco iris  . 

Ahora estamos en 2020 y todavía tengo personas que me preguntan sobre la mesa arcoíris al menos cada trimestre. La mesa del arco iris es una antigua reliquia del pasado que simplemente no tiene lugar en el descifrado de contraseñas moderno. El descifrado de contraseñas moderno es altamente dinámico y requiere agilidad, flexibilidad y escalabilidad. Las tablas Rainbow son estáticas, rígidas y no totalmente escalables; son lo opuesto al descifrado de contraseñas moderno. Cuando miras a los programas de descifrado de contraseñas más exitosos del mundo, el equipo Hashcat, el equipo CynoSure Prime, el equipo Radeon 9800, verás que ninguno de ellos ha estado expuesto a una reloj arco iris en casi una década. Por lo tanto, no necesita terabytes de almacenamiento de tablas de arco iris. Ni siquiera necesita 1 TB de almacenamiento para almacenar su dispositivo de descifrado de contraseñas. En serio, incluso 250 GB es probablemente mucho más que el disco que has usado, a menos que estés haciendo una investigación loca de frases de contraseña o algo así.

Muchas personas tienen la impresión de que la velocidad de lectura/escritura del disco y el IOPS no importan para hackear una plataforma, pero te aseguro que definitivamente lo son. Si es posible, utilice el almacenamiento NVMe, que es, con mucho, su mejor opción. Si no es posible, el SSD SATA también funcionará correctamente. Al igual que con RAM, intenta apegarte a modelos de gama alta de marcas reconocidas.

Sistemas operativos (OS)

Hay un viejo proverbio informático que dice "No elijas tus aplicaciones en función del sistema operativo que uses; en realidad no sé si ese es un verdadero proverbio, o si es solo una tontería que se me ocurrió un día y que he estado repitiendo durante la última década; de cualquier manera, es absolutamente cierto. Teniendo esto en cuenta, la elección clara es Ubuntu Linux. Ubuntu es la única distribución de Linux que ofrece consistentemente un excelente soporte de OpenCL y controladores de GPU propietarios, mientras que Hashcat también se desarrolla en Ubuntu, lo que casi garantiza que obtendrá la mejor experiencia general de Ubuntu. Otras distribuciones de Linux tienen diferentes niveles de soporte para OpenCL y controladores de GPU propietarios, con distribuciones de vanguardia como Fedora y Arch que son las más dolorosas de usar. Como todos sabemos, Kali ha tenido un soporte deficiente de OpenCL. Si no estás satisfecho con Linux, Windows también es una opción disponible. Sin embargo, si utiliza Windows, necesitará complementarlo con Cygwin, WSL o algo similar, por ejemplo, los programas de descifrado de contraseñas exitosos utilizan extensamente programas como, y, así como scripts rápidos ' n dirty shell, scripts de Perl y scripts de Python. Todas estas cosas son funcionalidades orgánicas de Linux, pero tienes que hacer todo lo posible para que estén disponibles en Windows. awkgrepsed

Si la idea de Windows definitivamente te da mal, y también eres un barba gris "nunca Linux", entonces FreeBSD y Solaris pueden ser opciones viables, dependiendo de la GPU que uses. Desafortunadamente, macOS ya no es una opción viable, ya que Apple ha abandonado el soporte de OpenCL en favor de Metal, y permanecen rezagados por las GPU más nuevas.

Si es posible, su dispositivo de cracking debe estar sin cabeza (sin monitor). Descifrar las contraseñas y usar el escritorio gráfico al mismo tiempo es bastante difícil, ya que su GPU estará ocupada trabajando con los números y no podrá actualizar su pantalla. Si usas Linux y te apegas a un escritorio gráfico, intenta ejecutar un gestor de ventanas desnudas (por ejemplo, blackbox, openbox, i3 o xmonad) sin un gestor de escritorio (por ejemplo, Gnome, KDE, XFCE o Mate) para hacer que la carga de escritorio sea lo más ligera posible.