Αυτό το έγγραφο απευθύνεται κυρίως σε ανθρώπους που είναι ερωτευμένοι με το crack κωδικού πρόσβασης και είναι έτοιμοι να ανεβάσουν τη σχέση τους σε ένα νέο επίπεδο. Αν είστε νέος στο hash hack, μην αποθαρρυνθείτε από αυτό το έγγραφο! Αν και δεν πρέπει να σπάσετε τον κωδικό πρόσβασης σε ένα φορητό υπολογιστή ή σε έναν υπολογιστή επιφάνειας εργασίας χαμηλής / μεσαίας κλίμακας, ακόμη και σε ένα HEDT με ανεπαρκή ενέργεια / ψύξη, αυτό μπορεί να είναι το μόνο που έχετε στη διάθεσή σας για πρώτη φορά, δεν πειράζει! Ως αρχάριος, αυτά τα συστήματα μπορούν να μάθουν, εφόσον διατηρείτε ένα ελαφρύ φορτίο εργασίας (ή ) και διατηρείτε αρκετά σύντομο χρόνο λειτουργίας (έως 30 λεπτά - 1 ώρα). Όταν αρχίσετε να μαθαίνετε σχοινί, θα θέλετε να ικανοποιήσετε την επιθυμία σας για ταχύτερη ταχύτητα και αυτό το έγγραφο θα είναι πολύ πιο πολύτιμο για εσάς. Μέχρι τότε, χρησιμοποιήστε ό,τι έχετε και απολαύστε τη μάθηση! hashcat -w 1hashcat -w 2
Μπορεί επίσης να είναι ανεπιθύμητο να σπάσετε τον κωδικό πρόσβασης στην τρέχουσα επιφάνεια εργασίας σας. Οι υπολογιστές επιφάνειας εργασίας χαμηλής/μεσαίας κλίμακας συνήθως έχουν ενσωματωμένες GPU, APU ή GPU προϋπολογισμού χαμηλής ισχύος που δεν μπορούν να χειριστούν φορτία εργασίας υπολογισμού. Ακόμα και οι επιτραπέζιες υπολογιστές παιχνιδιών υψηλής ποιότητας ενδέχεται να μην έχουν GPU ή κιβώτιο με αρκετή ψύξη για να σπάσουν το φορτίο εργασίας με κωδικό πρόσβασης. Αν διαπιστώσετε ότι η θερμοκρασία σας αυξάνεται πάνω από τους 90 ° C, τότε είναι ώρα να αδειάσετε το πορτοφόλι σας. Τέλος, αν και οι συσκευές εξόρυξης GPU είναι τεχνικά σχεδιασμένες για ειδικά υπολογιστικά φορτία εργασίας (αλλά περιορίζονται στους πιο στενούς ορισμούς), τείνουν να σπάσουν σχεδόν όλους τους κανόνες όταν κατασκευάζουν ειδικά Cracking Rig. Αυτά τα Rig έχουν σχεδιαστεί για να χασάρουν το μεμονωμένο στόχο και το απόλυτα ελάχιστο αριθμό υλικού που απαιτείται για το σκοπό αυτό για να ελαχιστοποιήσει τα λειτουργικά έξοδα και τα κέρδη όσο το δυνατόν υψηλότερο. Αυτό είναι ακριβώς το αντίθετο της συσκευής σπάσης κωδικού πρόσβασης που θέλετε. Ενώ μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συσκευές εξόρυξης GPU για να χειριστείτε μερικά φορτία εργασίας για να σπάσετε κωδικούς πρόσβασης και μπορεί να δημοσιεύσετε μερικούς συναρπαστικούς αριθμούς, τελικά θα αντιμετωπίσετε προβλήματα όταν προσπαθείτε να κάνετε κάτι ενδιαφέρον ή πολύτιμο. Αν έχετε ήδη υλικό, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε μέχρι να αρχίσετε να αγγίζετε τον τοίχο. Διαφορετικά Μην βιαστείτε να αγοράσετε το Milkcrate Mining Machine από το eBay. hashcat -b
Η κατασκευή ενός κατάλληλου εργαλείου για να σπάσει τον κωδικό πρόσβασης είναι πολύ πιο εύκολη από το να τοποθετήσετε ένα σωρό GPU σε έναν υπολογιστή και στη συνέχεια να ολοκληρώσετε τη δουλειά. Φανταστείτε να τρέξετε το πιο κακό τεστ στρες που έχει γίνει ποτέ στο σύστημά σας και στη συνέχεια να τρέξετε για ημέρες / εβδομάδες / μήνες - καλά, αυτό είναι ο κωδικός πρόσβασης. Η κατανάλωση ενέργειας και η ψύξη είναι οι κύριοι δαίμονες εναντίον των οποίων πρέπει να πολεμήσετε, αλλά στην πραγματικότητα όλα τα συστατικά που επιλέγετε για τον εξοπλισμό πρέπει να είναι ισορροπημένα και προσεκτικά. Σοβαρά. Αν θέλετε να το κάνετε σωστά, μπορείτε να κόψετε λίγες γωνίες (αν υπάρχουν). Η παροχή ηλεκτρικής ενέργειας
είναι μια βασική πτυχή της κατασκευής μιας συσκευής για να σπάσει τον κωδικό. Πρέπει να κατανοήσετε κάποιες βασικές ηλεκτρικές έννοιες () και να είναι σε θέση να κάνει μερικούς βασικούς μαθηματικούς υπολογισμούς, όπως αν κάνετε λάθος αυτό το μέρος. ..... καλύτερη περίπτωση είναι να βγάλεις ένα διακόπτη; Στην χειρότερη περίπτωση, θα προκαλέσετε πυρκαγιά που θα οδηγήσει σε απώλεια περιουσιακών στοιχείων, τραυματισμούς ή πιθανό θάνατο. W = V × A × PF
Βεβαιωθείτε ότι η πρίζα τροφοδοσίας στην οποία συνδέετε τη συσκευή σας υποστηρίζει την ποσότητα ενέργειας που θα καταναλώσει η συσκευή σας. Τα πιο σύγχρονα οικιακά κυκλώματα έχουν μόνο 15 ή 20 Amps (110V) και δεν πρέπει να τοποθετείτε πάνω από το 80% του φορτίου στο κύκλωμα (για παράδειγμα, ένα κύκλωμα 12A είναι 15A και ένα κύκλωμα 16A είναι 16A για ένα κύκλωμα 20A). Ανάλογα με τον αριθμό των GPU που έχετε, η συσκευή σας μπορεί να καταναλώνει πολύ μεγαλύτερο ρεύμα από αυτό. Και ο εξοπλισμός σας μπορεί να μην είναι το μόνο πράγμα που παίρνει ενέργεια από το κύκλωμα (θα ανταγωνιστείτε το ηλεκτρονικό με φωτισμό, φούρνο μικροκυμάτων, Hitachi κ.λπ.)
Επιπλέον, προσέξτε τον παράγοντα ισχύος της τροφοδοσίας. Η δουλειά σας είναι να μετατρέψετε το εναλλασσόμενο ρεύμα από τον τοίχο σε διαθέσιμο συνεχές ρεύμα, που δεν μπορεί να το κάνει με τέλεια απόδοση. Η ισχύς είναι υψηλότερη απόδοση με 50% φορτίο (συνήθως 85% - 95%) και συνήθως μόνο 80% - 92% με 100% φορτίο. Ας υποθέσουμε ότι έχετε ένα γεώτρημα με 4 RTX 2080 και συνολική κατανάλωση ισχύος εξαρτημάτων 1320W, αλλά η απόδοση ισχύος σας είναι μόνο 85% 100% φορτίο:
1320W active power ÷ 0.85 power factor ≈ 1553W apparent power
Ενώ η συνολική κατανάλωση ισχύος του συστατικού σας μπορεί να είναι μόνο 1320W (ενεργή ισχύς), εξαιτίας του συντελεστή ισχύος της τροφοδοσίας, στην πραγματικότητα παίρνετε περισσότερη ισχύ από την πρίζα 1550W (ανάλογα με την ισχύ). Αυτό δεν φαίνεται να είναι τίποτα μεγάλο μέχρι να κάνετε μαθηματικούς υπολογισμούς και να συνειδητοποιήσετε ότι, αν και ένα κύκλωμα 110V 15A μπορεί να υποστηρίξει 1320W, δεν μπορεί να υποστηρίξει 1550W με ασφάλεια. Ομοίως, είναι σημαντικό να γνωρίζετε ότι η ονομαστική αξία της τροφοδοσίας είναι η αξία των Watts που μπορεί να παραδώσει στο συστατικό σας - είναι μια εκτιμώμενη τιμή εξόδου και όχι μια εκτιμώμενη τιμή εισόδου Εάν έχετε τροφοδοσία 1600W, ο συντελεστής ισχύος είναι 87% σε πλήρες φορτίο και η τροφοδοσία σας είναι στην πραγματικότητα σε θέση να αντλήσει 1839W ισχύος από την πρίζα. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα 80 Πιστοποιημένοι Plus παράγοντες ισχύος και αποδοτικότητα σε διάφορα φορτία στον ιστότοπο. Όσον αφορά την τροφοδοσία, βεβαιωθείτε ότι η υψηλής ποιότητας τροφοδοσία που χρησιμοποιείτε παρέχει την ισχύ που χρειάζεται το σύστημα. Μπορεί να χρειαστείτε περισσότερα από μια πηγή ενέργειας, ανάλογα με τον αριθμό των GPU και άλλων συστατικών στη συσκευή σας, ειδικά εάν έχετε μια CPU που καταναλώνει ενέργεια όπως το AMD Threadripper. Η τροφοδοσία σας θα πρέπει να είναι τουλάχιστον 80 Plus Gold και στην ιδανική περίπτωση θα πρέπει να είναι σε θέση να τροφοδοτεί το 120% - 200% του συνόλου του συστήματος. Να θυμάστε ότι οι πηγές ενέργειας είναι υψηλότερες (με τον υψηλότερο συντελεστή ισχύος) όταν βρίσκονται στο εύρος φορτίου 20% - 50%. Επιπλέον - αυτό είναι πολύ σημαντικό - μην αγοράζετε ή χρησιμοποιείτε φθηνές ή υπερβολικά μικρές πηγές ενέργειας. Επαναλαμβάνω, επειδή αυτό είναι απολύτως ζωτικής σημασίας: μην χρησιμοποιείτε φθηνή ή υπερβολικά μικρή τροφοδοσία σε συσκευές σπάσης κωδικών πρόσβασης. Θα ανάψεις φωτιά. Μια πραγματική γαμημένη φωτιά, Craig. Μια φωτιά από φλόγα. Αληθινή Φλόγα. Το είδος της καύσης. Σε ορισμένες περιοχές, μπορείτε να κλέψετε τις μειώσεις για να εξοικονομήσετε το κόστος στη συσκευή σας για να σπάσετε τον κωδικό πρόσβασης, αλλά η ενέργεια σίγουρα δεν μπορεί να είναι μια περιοχή που σας κάνει φθηνή. Τέλος, βεβαιωθείτε ότι το καλώδιο τροφοδοσίας που χρησιμοποιείτε έχει επαρκείς προδιαγραφές. Οι περισσότερες πηγές ενέργειας — ακόμη και να είναι σε θέση να παρέχει >1000 Δυνατότητα σε Watts — Με εύθραυστα καλώδια τροφοδοσίας 18 AWG C13, αυτά τα καλώδια υπερθερμαίνονται και λιώνουν γρήγορα. Μπορεί να χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε τουλάχιστον ένα καλώδιο τροφοδοσίας 16 AWG και αν έχετε μια τεράστια τροφοδοσία 1500W +, θα χρειαστείτε ένα καλώδιο τροφοδοσίας 14 AWG. Το κάθισμα και το ψυκτικό κάθισμα, γνωστό και ως κάθισμα, αποτελούν τη βάση για την κατασκευή σας. Το κιβώτιο που επιλέξατε για το γεώτρημα πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο για να φιλοξενήσει το υλικό που σχεδιάζετε να εγκαταστήσετε, υποστηρίζοντας παράλληλα την κατάλληλη ποσότητα ενέργειας και παρέχοντας μια ομαλή ευθεία διαδρομή για το Strong θετική ροή αέρα. Τα περισσότερα κιβώτια ATX μεσαίου πύργου μπορούν να υποστηρίξουν μόνο 2 ή 3 GPU, ενώ τα κιβώτια EATX / SSI-EEB πλήρους πύργου και υπερπύργου μπορούν να υποστηρίξουν 4 GPU ή 5 GPU. Το ειδικό περιθώριο διακομιστή μπορεί να φιλοξενήσει πολλαπλές πηγές ενέργειας και υποστηρίζει 8, 10, 16 ή ακόμη και 20 GPU (ενός πλάτους).
Είναι σχεδόν βέβαιο ότι ο εφεδρικός ανεμιστήρας που συνοδεύεται από το κιβώτιο σας θα είναι σοβαρά ανεπαρκής για να φιλοξενήσει τη θερμότητα που παράγει η γεώτρηση σας (με μερικές εξαιρέσεις, αλλά προσποιηθείτε ότι δεν υπάρχει). Πρέπει να αντικαταστήσετε τον ανεμιστήρα αποθέματος με ανεμιστήρα υψηλής CFM, υψηλής στατικής πίεσης. Οι Delta και San Ace είναι καλές επιλογές, αλλά σημειώστε ότι μερικοί από αυτούς τους ανεμιστήρες μπορούν να καταναλώσουν έως και 75W ισχύος ο καθένας. Επιπλέον, αυτοί οι ανεμιστήρες μπορεί να είναι πολύ δυνατοί, κάτι που μπορεί να ενοχλήσει ορισμένους ανθρώπους. Η ψύξη με νερό μπορεί να είναι μια κατάλληλη εναλλακτική λύση σε ορισμένες περιπτώσεις.
Αν θέλετε να κερδίσετε εύκολα στην επιλογή του κιβώτιο, Tyan και Supermicro Προσφέρονται quasi-συστήματα διακομιστών σχεδιασμένα ειδικά για υπολογισμούς GPGPU (Προειδοποίηση αγοραστή: Πολλά από αυτά τα κιβώτια έχουν σχεδιαστεί ειδικά για GPU διακομιστών χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας και παθητικής ψύξης, όπως η NVIDIA Tesla, που δεν μπορούν να φιλοξενήσουν GPU επιφάνειας εργασίας).
Αν είστε n00b, ίσως αναρωτιέστε γιατί μιλάμε για κάρτες γραφικών όταν δεν μιλάμε για παιχνίδια ή γραφικά. Ή ίσως ήδη γνωρίζετε ότι η GPU χρησιμοποιείται για να σπάσει κωδικούς πρόσβασης, αλλά δεν καταλαβαίνετε πραγματικά γιατί. Λοιπόν, το σπασμό κωδικού πρόσβασης είναι το λεγόμενο ενοχλητικό παράλληλο πρόβλημα (δεν χρειάζεται σχεδόν καμία προσπάθεια για να χωρίσει το πρόβλημα σε πολλές παράλληλες εργασίες), και ως εκ τούτου, το φορτίο εργασίας σπασμού κωδικού πρόσβασης από την αναλογία. Αυτό σημαίνει ότι όσο περισσότεροι επεξεργαστές αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα, τόσο μικρότερος είναι ο χρόνος που χρειάζεται για να περιμένει η αποστολή να ολοκληρωθεί. Η CPU σας μπορεί να έχει ήδη μεταξύ 4 και 16 πυρήνες και μπορεί να είναι σε θέση να υποστηρίξει από 8 έως 32 threads εκτέλεσης μέσω συγχρονισμού πολλών threads (SMT, γνωστό επίσης ως υπερ-threading). Χρησιμοποιώντας τις εντολές Single Command Multi Data (SIMD), μπορείτε να εκτελέσετε 16 έως 256 υπολογισμούς ταυτόχρονα. Μπορεί να φαίνεται πολλά, αλλά έχεις δίκιο - είναι αλήθεια! Ή τουλάχιστον, αν δεν είναι επειδή η GPU έχει πολλούς πυρήνες. Οι σύγχρονες GPU υψηλής τεχνολογίας μπορούν να έχουν 2560 - 5120 πυρήνες και, αν και είναι αργότερες και περιορισμένες δυνατότητες σε σύγκριση με τους πυρήνες της CPU, είναι αρκετές για να κάνουν τις GPU 100 + φορές ταχύτερες από τις CPU για να σπάσουν τα φορτία εργασίας με κωδικούς πρόσβασης. Η απόδοση επεκτείνεται επίσης γραμμικά με κάθε GPU που προσθέτετε στη συσκευή σας! Ως εκ τούτου, αν έχετε 10x RTX 2080 Ti στη συσκευή σας, θα έχετε έναν κορυφαίο πυρήνα GPU 43.520 για να χρησιμοποιήσετε, που ποτέ δεν θα ωθήσει κανένα pixel. Για να κατανοήσουμε καλύτερα αυτή την έννοια, παρακάτω είναι ένα παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι έχετε ένα εργοστάσιο πουτινγκ του 19ου αιώνα (πριν τη Βιομηχανική Επανάσταση). Για να φτιάξετε μια νόστιμη μπανάνα πουτίνγκ χρειάζονται πολλοί τόνοι μπανάνας, αλλά όλες αυτές οι μπανάνες πρέπει πρώτα να αποφλοιωθούν (ένα δυσάρεστο παράλληλο ζήτημα). Εσείς και οι πέντε επιχειρηματικοί σας συνεργάτες (μια πολυπυρήνα CPU) είστε πραγματικά έξυπνοι επιχειρηματίες και πλήρως ικανοί να ξεπλύνουν μπανάνες. Στην πραγματικότητα, γνωρίζετε τις καλύτερες μεθόδους αφαίρεσης της μπανάνας και μπορείτε να πάρετε περίπλοκες αποφάσεις που σχετίζονται με τη μπανάνα. Αλλά εσείς οι έξι δεν μπορείτε να ξεπλύνετε πολλές μπανάνες την ημέρα. Ακόμα και αν κάνετε μια μπανάνα για κάθε χέρι (SMT) ή τέσσερις μπανάνες για κάθε χέρι (SIMD), θα χρειαστούν πολλές εβδομάδες για να αφαιρέσετε όλες τις μπανάνες. Υπάρχουν πάρα πολλές μπανάνες! Ως εκ τούτου, αποφασίσατε να προσλάβετε και να εκπαιδεύσετε 10.000 υπαλλήλους σε Πάιμιοι (GPU) για να ξεπλύνουν μπανάνες για εσάς. Οι μαϊμούδες δεν είναι τόσο γρήγοροι, ούτε πολύ έξυπνοι. Γιατί, φτιάχνουν πουτίνγκ μπανάνας και λειτουργούν εργοστάσια! Ωστόσο, επειδή 10.000 χρήστες εργάζονται ταυτόχρονα, θα μπορούσαν σίγουρα να αφαιρέσουν κάποιες μπανάνες - στην πραγματικότητα, θα μπορούσαν να τις αφαιρέσουν όλες σε ένα πρωί! Αν δώσετε στους μαϊμούς κοκαΐνη* (υπερβολική συχνότητα), μπορούν να λειτουργήσουν πιο γρήγορα. Αλλά να είστε προσεκτικοί, όπως μερικές φορές ο πίθηκος υπερθερμαίνεται, λιποθυμεί από κούραση (πέφτει από το λεωφορείο) ή σταματά εντελώς να ακούει οδηγίες (το ASIC κρέμεται).
* Αποποίηση ευθύνης: Ποτέ μην χορηγείτε κοκαΐνη σε 10.000 πιθήκους χωρίς να παρέχεται επαρκής ψύξη. Από αυτό το παράδειγμα, είναι σαφές γιατί χρησιμοποιούμε την GPU για να σπάσουμε τον κωδικό πρόσβασης. Αν όχι, θα πρέπει τουλάχιστον να δώσει επαρκείς λόγους για να εξοπλίσει το εργοστάσιο πουτινγκ της Βικτορίας σας με μαϊμούδες.
So which GPU should you use in your rig? Well, once upon a time ATi / AMD reigned supreme in the password cracking world. With more cores than NVIDIA plus special hardware instructions (BIT_ALIGN and BFI_INT) that enabled them to reduce the number of instructions needed to calculate a hash value, ATi / AMD GPUs were easily 4 × faster than their rivals. But NVIDIA stole the crown from AMD back in 2014 with the release of their Maxwell architecture (GTX 900 series) and AMD have yet to win it back (and quite likely never will.) So you unequivocally will want to use modern NVIDIA GPUs in your rig.
But which NVIDIA GPUs, you ask? Great question! You want to use desktop GPUs (GTX / RTX), not workstation (Quadro) or server (Tesla) GPUs, even if you are using a server chassis. Why, you ask? You sure do ask a lot of questions. You know I 'm not getting paid for this, right? They literally have me chained to a desk in a musty basement, forcing me to write all this for you on an Eee PC 700. I haven 't eaten in a month and I defecate through a hole in the chair. Please send help. Oh shit, they 're coming; be cool, you know nothing. *Types out loud* ... H A P P Y T O ... A N S W E R ... T H A T Q U E S T I O N ... F O R ... Y O U... Right, so, first reason is that desktop GPUs are an order of magnitude or two less expensive, as desktop GPUs are subsidized by gamers and you have an economy of scale working in your favor. Workstation and server GPUs also have features that you 'll never use for password cracking (such as FP64 performance), so you 're paying extra for basically nothing. If you 're really into giving away assloads of money for absolutely nothing in return, I will happily give you my ACH info. Second, workstation and server GPUs are traditionally slightly slower than desktop GPUs for password cracking workloads. There have been some recent exceptions to this — chiefly the Tesla P100 and V100 — but even though they 're faster they cost more than a human liver. We typically measure a GPU 's value in terms of performance per dollar and performance per watt. Pick your most-used algorithm (if you 're in a corp environment this will likely be NTLM) and divide the hashrate of the GPU by how much it costs. You will see the perf:dollar ratio for Titan, Quadro, and Tesla GPUs are abysmally low, while flagship desktop GPUs (model numbers ending in "80 ") have the best perf:dollar ratios. Similarly, steer clear of mid-range and low-end GPUs. While the price tag may look attractive, their perf:dollar ratios reveal they 're a waste of money.
So you now know to buy high-end NVIDIA desktop GPUs with the highest perf:dollar ratios, but there 's still one critical piece of information I haven 't yet told you, so DELETE THAT GPU FROM YOUR NEWEGG CART, CRAIG. FUCK. You need to buy GPUs with a blower-style fan and a heatsink with horizontal fins. Do NOT buy GPUs with axial fans and a heatsink with vertical fins. Just because a GPU has two or three fans does NOT mean it will have better cooling than a GPU with a single blower fan — quite the opposite is true. Those flashy multiple-fan GPU coolers actually vent hot air into your chassis rather than out of it, and are designed to handle "bursty " workloads (like gaming) and absolutely cannot cope with sustained compute workloads. Simply put:
hashcat密码破解硬件">
First and foremost, your CPU selection will be primarily driven by your motherboard selection. So pick your motherboard first. There 's not even much to say about that, and that 's why motherboard doesn 't have its own section. Get what supports you need, it 's Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν λανθασμένα ότι αν σκοπεύετε να κάνετε μόνο σπάση GPU, δεν έχει σημασία ποια CPU εγκαταστήσετε στη συσκευή σπάσης. Αυτή η νοοτροπία προέρχεται κυρίως από την κοινότητα εξόρυξης, όπου θέλετε να αγοράσετε την φθηνότερη και χειρότερη CPU για να διατηρήσετε χαμηλότερο κόστος υποδομής. Αλλά ο κωδικός δεν είναι εξόρυξη. Δεν είναι, γαμώτο μου. CRAIG。 Δεν με νοιάζει τι βλέπεις στο Reddit. Αν και η επιλογή της CPU θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από την επιλογή της μητρικής πλακέτας, υπάρχουν ορισμένοι κανόνες που πρέπει να ακολουθήσετε. Γενικά, η CPU σας χρειάζεται N + 2 threads που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να σπάσουν η GPU, όπου: N είναι ο αριθμός των GPU στην συσκευή. Για παράδειγμα, εάν έχετε μια συσκευή με 8 GPU, τότε η CPU σας πρέπει να είναι σε θέση να υποστηρίζει 10 threads. Το HyperThreading τετραπυρήνων CPU με συγχρονισμένα πολλαπλά νήματα (SMT, όπως η Intel) υποστηρίζει μόνο 8 νήματα, κάτι που θα σας στερεί λίγο πόρων. Οι επεξεργαστές έξι πυρήνων με SMT είναι πιο κατάλληλες. Εάν χρησιμοποιείτε μια μητρική πλακέτα με δύο υποδοχές, σημειώστε αν η μητρική πλακέτα σας είναι Single Root Complex ή Dual Root Complex. Το ενιαίο σύμπλεγμα ρίζας σημαίνει ότι όλες οι GPU δρομολογούνται μέσω μιας CPU, ενώ το σύμπλεγμα διπλής ρίζας σημαίνει ότι οι μισές GPU δρομολογούνται μέσω μιας CPU και οι άλλες μισές μέσω μιας δεύτερης CPU. Εάν η πλακέτα κυκλωμάτων σας είναι Single Root Complex, αυτό συνήθως σημαίνει ότι, εφόσον έχετε αρκετά threads, μπορείτε να εγκαταστήσετε μόνο μια CPU για να υποστηρίξετε τον αριθμό των GPU. Επιπλέον, θυμηθείτε ότι αν και νομίζετε ότι μπορεί να κάνετε μόνο σπάση GPU, στην πραγματικότητα σίγουρα δεν θα το κάνετε. Ορισμένοι αλγόριθμοι δεν είναι κατάλληλοι για την επιτάχυνση GPU και θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε CPU. Ακόμα και αν ο αλγόριθμος είναι κατάλληλος για την επιτάχυνση της GPU, η επίθεση μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική στην CPU (για παράδειγμα, όταν μια άμεση επίθεση λεξικού στοχεύει σε αλγόριθμους γρήγορων hashes ή μια λίστα hashes με εκατοντάδες εκατομμύρια hashes). Θα πρέπει επίσης να κάνετε κάποια πράγματα, όπως η λειτουργία wordlist, η συγκέντρωση κανόνων